Staff MLOps Engineer

À propos du poste

En tant que Staff MLOps Engineer chez Turo, vous jouerez un rôle central dans la création et l’optimisation de la plateforme d’apprentissage automatique qui alimente nos services de pricing, de gestion du risque, de recherche et de recommandation.

Missions principales

• Collaborer avec les équipes Data Science et Machine Learning Engineering pour concevoir, déployer et maintenir des pipelines ML performants, du feature engineering au déploiement des modèles.
• Développer et optimiser l’infrastructure d’entraînement, de tuning et de service de modèles à grande échelle.
• Sélectionner et intégrer les outils adaptés à chaque étape du cycle de vie ML (orchestration, feature store, calcul distribué, registre d’artefacts, etc.).
• Améliorer les systèmes de traitement batch et temps réel tout en garantissant un code robuste et maintenable.
• Encadrer l’équipe et promouvoir une culture d’excellence et d’apprentissage continu.

Profil recherché

• Plus de 5 ans d’expérience dans l’industrie, avec une solide expérience en développement et infrastructure.
• Maîtrise du Python ; expérience en Java ou Kotlin appréciée.
• Connaissance approfondie des outils d’infrastructure as code (Terraform) et des systèmes distribués.
• Capacité à travailler en anglais courant, le processus de recrutement étant mené en anglais.

Compétences requises

• Python
• Java ou Kotlin (optionnel)
• Terraform
• Kubernetes
• Airflow
• Ray
• MLflow
• Docker
• Connaissances en systèmes distribués et méthodes statistiques

Ce que nous offrons

• Salaire de base compris entre 70 000 € et 87 000 € par an.
• Attributions en actions gratuites.
• Avantages sociaux et possibilité de télétravail partiel (3 jours par semaine au bureau).