MLOps Engineer (H/F) – Déploiement IA
Employeur non precise · Montreuil
Job description
À propos du poste
En tant que MLOps Engineer, vous serez chargé de mettre en place, gérer et optimiser les pipelines de machine learning afin d’assurer la qualité, la frugalité et la conformité des modèles d’intelligence artificielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science et d’ingénierie sur le campus de Montreuil.
Missions principales
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de machine learning pour automatiser le déploiement des modèles d’IA et assurer leur qualité continue.
- Mettre en place des outils de monitoring et de gestion des performances des modèles.
- Gérer l’accès aux environnements de développement et aux plateformes d’expérimentation utilisées par les data scientists et les ML Engineers.
- Collaborer avec les équipes de data science pour intégrer les modèles dans les systèmes existants.
- Garantir la conformité des modèles d’IA avec les normes de sécurité et de gouvernance du groupe et contribuer à la politique d’IA.
- Assurer la communication et la coordination avec les autres départements pour promouvoir les bonnes pratiques en MLOps.
Profil recherché
- Expérience avérée dans la conception et la maintenance de pipelines de machine learning.
- Capacité à travailler en équipe avec les data scientists et les ingénieurs.
- Bonne connaissance des exigences de sécurité et de gouvernance des modèles d’IA.
- Autonomie et sens de la communication pour coordonner les différents services.
Compétences requises
Ce que nous offrons
- Rémunération annuelle fixe entre 60 000 € et 75 000 € brut, complétée d’une partie variable de 3 000 € à 5 000 € selon les objectifs.
- Possibilité de télétravail à hauteur de 50 % et flex‑office.
- Évolution possible vers un rôle de manager ou de master expert, ainsi que des opportunités de spécialisation (vision par ordinateur, NLP, RL).
- Accès à des formations, conférences et projets R&D à fort impact.
- Avantages sociaux : plan d’épargne, intéressement, tickets restaurant, couverture santé, activités culturelles.
Questions fréquentes
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