Ingénieur Full Stack IA for Audit Junior (F/H)

À propos du poste

PwC recherche un ingénieur data & IA junior pour son équipe Data Science for Audit, basée à Neuilly-sur-Seine. Cette équipe multidisciplinaire développe des solutions analytiques et d'intelligence artificielle (data analytics, automatisation, machine learning, IA générative) qui renforcent la qualité et la pertinence des travaux d'audit, en collaboration avec les équipes d'audit et les clients.

Missions principales

• Participer à la conception, au développement et au déploiement de projets utilisant l'intelligence artificielle.
• Accompagner les équipes d'audit dans l'automatisation de leurs missions grâce à la GenAI et au Machine Learning.
• Développer une compréhension du rôle stratégique des données et de l'analyse dans la finance moderne.
• Travailler avec des partenaires technologiques tels qu'OpenAI, Microsoft, Google, Databricks et Harvey.
• Contribuer à des projets de développement d'applications de bout en bout basées sur la GenAI et le Machine Learning, et de visualisation de données.
• Collaborer avec les clients et les équipes d'audit de secteurs variés (distribution, retail, industrie pharmaceutique, énergie, télécoms, banque, assurance).

Profil recherché

• Diplôme supérieur de niveau Bac+5 (Master 2) en ingénierie, data science, informatique, IA ou domaine connexe.
• Première expérience (stage, alternance ou CDI) dans un environnement technologique, avec un intérêt pour l'IA et la valorisation des données.
• Capacité à piloter des projets d'innovation en collaboration avec les auditeurs, dans un contexte Agile.
• Autonomie, rigueur, esprit d'analyse, esprit d'équipe et envie de développer ses compétences en encadrement et supervision.
• Anglais à l'oral et à l'écrit niveau B2.

Compétences requises

• Développement backend (Python, FastAPI) et frontend (React, no-code/low-code)
• Intégration et opération de modèles de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, HuggingFace)
• Systèmes RAG, prétraitement des données et data storage (ChromaDB, Supabase, SQL, Alteryx)
• Déploiement de modèles IA dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
• Data visualisation (PowerBI, Seaborn) et collaboration avec les équipes DevOps (GitHub, Azure DevOps)

Ce que nous offrons

• Programme de formation continu et accompagnement d'une équipe expérimentée.
• Accès à des outils de pointe comme le Tech Lab, Copilot M365 et l'IA Factory.
• Cycle de performance aligné sur le référentiel PwC Professional.
• Environnement inclusif et handi-accueillant, avec programmes de parentalité, d'équité femmes-hommes, de santé et de bien-être.

Le recrutement se fait par évaluation en ligne (test d'anglais), entretien RH, rencontres avec les équipes opérationnelles et vérification des informations.