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Développeur GenAI (H/F)
SEPTEO · Courbevoie
Job description
À propos du poste
Rejoignez Septeo à Courbevoie en tant que Développeur GenAI. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire pour concevoir des solutions d’intelligence artificielle générative au cœur des produits logiciels du groupe.
Missions principales
- Développer des chaînes RAG (Retrieval‑Augmented Generation) sur des corpus métiers complexes (actes notariés, contrats, factures, jurisprudence…) : ingestion, parsing, chunking, embeddings, indexation vectorielle, recherche et reranking.
- Intégrer et consommer des grands modèles de langage (LLM) via API cloud (Mistral, OpenAI, Claude, Azure OpenAI) ou en déploiement local/self‑hosted (Ollama, vLLM, LM Studio), en optimisant coût, latence, qualité et souveraineté.
- Concevoir des agents et workflows (tool use, function calling, multi‑chain processing) pour des cas d’usage métier tels que l’extraction d’entités, l’analyse de risques contractuels, le résumé automatique ou la rédaction assistée.
- Développer les APIs et services backend exposant ces capacités aux Business Units, en C#/.NET et en Python/FastAPI.
- Faire évoluer les modèles de données relationnels (SQL Server, PostgreSQL) et les indexations vectorielles (Elasticsearch ou équivalent).
Profil recherché
- Formation supérieure en informatique, en IA ou domaine équivalent.
- Expérience avérée dans le développement d’applications IA générative ou de pipelines de traitement de texte.
- Capacité à travailler en équipe avec des Data Engineers, Data Scientists et experts métier.
Compétences requises
- C# et .NET
- Python et FastAPI
- SQL Server, PostgreSQL
- Elasticsearch ou solution d’indexation vectorielle similaire
- Connaissance des LLM (OpenAI, Mistral, Claude, Azure OpenAI)
- Maîtrise des outils self‑hosted (Ollama, vLLM, LM Studio)
- Techniques RAG, embeddings, vectorisation, retrieval et reranking
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