Data Steward – Corporate Operations Finance (f/m/d)
Decathlon Digital FR · Lille - Jardin des Plantes
Job description
À propos du poste
Dans la Digital Unit Corporate Operations, la direction financière de Decathlon transforme son système d'information pour soutenir le pilotage stratégique international du groupe. L'équipe Data Governance Finance recrute un(e) Data Steward à Lille ou Paris, en étroite collaboration avec les équipes Data et les fonctions financières, pour structurer un périmètre complexe de données financières fiables, documentées et auditées.
Missions principales
- Structurer les concepts business et assurer une documentation cohérente et centralisée dans le Data Catalog (Collibra), avec le lien entre concepts métiers et connaissances techniques
- Traduire les besoins métiers en exigences techniques d'exposition et accompagner les utilisateurs dans l'usage du Data Catalog
- Vérifier que les ingestions de données dans le Datalake respectent les standards (zones de stockage, schémas, nomenclatures)
- Assurer la conformité de la donnée aux exigences de sécurité et aux règles légales (CNIL, RGPD, PIPL), et l'alignement avec le registre de traitement du DPO
- Collaborer avec les Data Owners, Data Quality Manager, Data Manager, Product Owners et les équipes techniques, et contribuer à la communauté des Data Stewards
- Documenter des entités financières (Legal Entity, plan comptable, cost center, KPIs financiers, transactions) dans un contexte d'ERP financier (SAP, Oracle) et d'outils de consolidation
Profil recherché
- Expérience avérée en Data Stewardship, idéalement en finance, ou profil hybride contrôle de gestion / audit avec appétence pour l'architecture des données
- Rigueur extrême liée à la donnée financière, capacité de synthèse, diplomatie et pédagogie
- Anglais courant (niveau B2/C1) indispensable pour piloter le réseau mondial
- Niveau d'autonomie élevé sur des périmètres complexes
Compétences requises
- Maîtrise d'un Data Catalog (idéalement Collibra)
- Compréhension des flux et architectures data (API, Datalake, Data Warehouse)
- Requêtes SQL simples et méthodologies agiles (Jira)
- Connaissance des environnements cloud (Databricks, Tableau)
Ce que nous offrons
- Mode de travail hybride (3 jours sur site / 2 jours de télétravail)
- Matériel fourni en accord avec les missions
- Intégration dans une équipe de plus de 30 experts et une communauté de Data Quality Managers
- Développement des compétences : certifications techniques dès la première année, formations internes et externes
- Package de rémunération incluant participation aux actions de l'entreprise et bonus mensuels/trimestriels
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