Data ingénieur F/H à Lille
Catamania · Lille
Job description
À propos du poste
Dans le cadre de son développement, Catamania recherche un(e) Data ingénieur en CDI à Lille. Le poste consiste à participer à des projets décisionnels et au développement de processus d'intégration de Data Hub, de Data Warehouses ou de Data Lakes, en architecture On Premise ou Cloud & Hadoop, et à accompagner les métiers dans la conception de flux de données.
Missions principales
- Modéliser les données (conceptuelle, logique, physique) et les traitements (organisationnelle) avec des solutions AGL
- Définir les dossiers de conception fonctionnelle et technique des flux de données et des traitements
- Rédiger des scripts de traitements structurés ou NoSQL (Data Prep, Data Quality, calculs batch et temps réel, exports/imports)
- Définir les processus d'exploitation des traitements ETL (supervision, scheduling, sécurité, logs)
- Organiser les plans de tests, effectuer des tests unitaires et de recette, rédiger des manuels utilisateurs et former les utilisateurs
- Développer des requêtes SQL et PL/SQL
- Soutenir les Data Analystes sur des études statistiques et des échantillons (profil et segmentation client, analyse de questionnaires)
Profil recherché
- Diplôme d'école d'ingénieurs et/ou Bac+5 en informatique (ou équivalent), avec une première expérience significative sur un poste similaire
- Au moins 4 ans d'expérience en Data Intégration, ingénierie ETL et développement SQL, PL/SQL
- Expérience de conception, développement et déploiement en production de traitements (export, import, migration/reprise d'historique)
- Expérience en gouvernance des données et Master Data Management (un plus)
- Expérience sur une autre solution ETL (ODI, Talend, SSIS, DataStage, etc.)
- Expérience des méthodes agiles et DevOps
Compétences requises
- Maîtrise de solutions de Data Intégration : DB2, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, HDFS
- Connaissance d'une solution de dataviz (Power BI, Tableau, QlikView, Cognos, Toucan Toco) serait un plus
- Connaissances en Python, AWS, GCP, Databricks, DBT, Spark et PySpark
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