Tech Lead Data Engineer Databricks (F/H)

À propos du poste

EY accompagne ses clients dans leurs transitions numériques, notamment dans les domaines Digital & IA Engineering et Digital & Data Driven Marketing, en organisant des Squad Projets Agile. Elle recherche un(e) Tech Lead Data Engineer spécialisé(e) en Databricks pour piloter techniquement des projets Data, concevoir des architectures Lakehouse robustes et agir comme référent technique auprès des équipes de Data Engineers, à Paris La Défense.

Missions principales

• Accompagner la définition et la validation des cas d'usage avec les collaborateurs métiers et IT des clients.
• Définir et mettre en œuvre des architectures Data Lakehouse sur Databricks, avec les Product Owners, architectes techniques et applicatifs.
• Concevoir et industrialiser des pipelines avec Apache Spark, Delta Lake, Databricks Workflows et Delta Live Tables / Lakeflow, en garantissant performance, résilience et observabilité.
• Mettre en place la gouvernance, la sécurité et le contrôle des accès avec Unity Catalog, ainsi que les standards de développement, de déploiement et d'exploitation.
• Piloter les pratiques CI/CD et Infrastructure as Code, en lien avec Azure, AWS ou GCP.
• Gérer le backlog technique des projets Data et participer aux réunions Agile (daily, démo, rétrospective).
• Assurer la qualité du delivery : revue de code, optimisation, refactoring et bonnes pratiques.
• Encadrer et coacher les équipes de développement, et participer à la sélection des ressources.
• Étudier les évolutions de la plateforme Databricks et les nouvelles briques technologiques.

Profil recherché

• Formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d'ingénieur) en informatique, avec au moins 6 ans d'expérience en Data Engineering et une expérience concrète de Tech Lead.
• Rôle de référent technique ou Tech Lead déjà exercé, avec encadrement d'équipes de développeurs.
• Bon niveau d'anglais oral et écrit.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques et à prendre des décisions techniques stratégiques.
• Certification Databricks Certified Data Engineer Professional attendue (Associate niveau minimum).

Compétences requises

• Apache Spark, Delta Lake, notebooks et jobs Databricks, architecture Lakehouse.
• Unity Catalog, Kubernetes, Docker, CI/CD et Infrastructure as Code.
• Python, SQL et PySpark ; Scala et Java appréciés.
• Intégration de Databricks dans un écosystème Data moderne : orchestration, streaming, APIs, BI, MLOps.

Ce que nous offrons

• Programme de formation complet et personnalisé avec un mentor tout au long de la carrière.
• Travail pour de grands clients internationaux dans des équipes multiculturelles.
• Mobilités géographiques via le programme Mobility4U.
• Communautés de compétences et sectorielles internationales.