Team Leader / Data & AI Engineer

À propos du poste

Devoteam Nantes, acteur de la transformation digitale dans la région nantaise, recrute un(e) consultant(e) Team Leader / Data & AI Engineer pour son équipe d'une dizaine de consultants spécialisés en Data & AI Engineering. Le poste combine deux rôles : hors production, encadrer et développer l'équipe ; en production, agir en tant que Lead Tech Data & AI chez les clients.

Missions principales

• Hors production : accompagner et développer les consultants de son squad, coordonner les actions RH et les parcours d'évolution, animer les réunions hebdomadaires, transmettre les bonnes pratiques, évaluer régulièrement les consultants, piloter les indicateurs de performance, les plans d'action et le pilotage budgétaire et prévisionnel.
• Développer l'offre Data / IA : identifier de nouvelles opportunités business, créer de nouvelles offres, porter des convictions et contribuer à l'avant-vente des projets data et IA.
• En production : proposer des architectures et solutions techniques adaptées aux enjeux Data et IA du client, participer aux choix technologiques de la Modern Data Stack et des services d'IA, et accompagner les équipes métiers dans la définition de leurs cas d'usage.
• Travailler avec les équipes DevOps/SRE sur l'automatisation des environnements de données (pipelines CI/CD, Infrastructure as Code), concevoir des architectures Cloud Native (Data Lakehouse, bases vectorielles, pipelines ELT) et définir la roadmap technique (MLOps, orchestration).
• Implémenter des pipelines de données et des flux d'intégration pour l'IA (RAG, LLM), encadrer des équipes d'ingénieurs techniques, définir les bonnes pratiques de développement logiciel et accompagner la gouvernance des données et la stratégie FinOps.

Profil recherché

• Expérience en Data & AI Engineering et en leadership d'équipe.
• Capacité à vulgariser l'IA auprès du business et à mener des projets de Data & IA chez des clients.

Compétences requises

• Modern Data Stack : Snowflake, Databricks, BigQuery, dbt, Fivetran, Airbyte
• Cloud public : GCP, AWS et/ou Azure
• Python (avancé), SQL (expert), Bash
• IA Engineering & MLOps : LangChain, Crew.ai, OpenAI SDK, MLflow, Airflow, Prefect ou Dagster
• Infrastructure as Code : Terraform, Docker, Kubernetes
• CI/CD et versioning : Git, GitHub Actions, GitLab CI, FastAPI, Great Expectations, dbt-tests
• Méthodologie Agile/Scrum

Le recrutement se fait en 2 à 3 entretiens (talent acquisition, technique et métier, leadership), avec au moins un entretien en présentiel ; une prise de référence et des tests peuvent être demandés.