Stage Innovation : Ingénieur Data Science / IA
ALTEN · Sèvres
Job description
À propos du poste
Au sein de la Direction de l'Innovation d'Altèn, des projets de recherche multi-sectoriels sont menés en équipes, encadrés par des experts des ALTEN Labs (dont celui de Sèvres). Dans ce stage de fin d'études, vous serez accompagné par un pilote innovation (chef de projet) sur le projet de détection de signaux d'alerte dans des jeux de données multi-sources, avec des enjeux de santé publique, de pharmacovigilance et de sécurité sanitaire.
Missions principales
- Développer un système d'analyse capable de détecter automatiquement des signaux faibles ou émergents dans des données structurées et non structurées issues de sources multiples.
- Identifier les anomalies susceptibles d'indiquer un risque ou un événement critique.
- Définir des règles ou des modèles pour qualifier les signaux comme pertinents, urgents ou à surveiller.
Profil recherché
- Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de master, en recherche d'un stage de fin d'études.
- Spécialité Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques ou domaine connexe.
- Solide intérêt pour la veille, l'alerte et la gestion du risque.
- Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et sens du service.
Compétences requises
- Analyse de données, détection d'anomalies, clustering ou modélisation prédictive.
- Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) et outils de visualisation (Plotly, Dash, Streamlit, BeautifulSoup, spaCy).
- Compréhension des techniques NLP (NER, modélisation de sujets, classification de documents) sur textes médicaux ou réglementaires.
- Une expérience avec des données hétérogènes ou multi-sources est un plus.
Ce que nous offrons
- Stage de 6 mois, avec possibilité d'embauche à l'issue du stage.
- Rémunération de 690 euros brut/mois (Bac+4) ou 1300 euros brut/mois (Bac+5), plus tickets restaurants et prise en charge du titre de transport.
- Accès à un projet concret au sein d'une équipe projet dynamique, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire.
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