Stage – Bioinformatique & IA : Fine‑tuning de modèles de fondation

À propos du poste

En tant que stagiaire au sein de l’équipe de Médecine Computationnelle de Servier, vous participerez à un projet de recherche exploratoire visant à appliquer les dernières technologies d’IA à la traduction clinique.

Missions principales

• Identifier les modèles de fondation les plus prometteurs pour prédire les réponses cellulaires à des perturbations génétiques (CRISPR KO) ou chimiques (drogues).
• Intégrer des atlas de données omiques supplémentaires afin de fine‑tuner les modèles.
• Implémenter des architectures hybrides originales pour améliorer les performances.
• Benchmarker les performances obtenues contre l’état de l’art.

Profil recherché

• Étudiant·e en ingénierie (Centrale, Polytechnique) ou formation universitaire, spécialité IA/ML ou bioinformatique.
• Motivation, organisation, rigueur dans le code et capacité à proposer des idées originales.

Compétences requises

• Programmation Python, développement en environnement cloud, gestion de workflow ML (train/test/val, CV, contrôle d’overfitting).
• Utilisation de Git.
• Connaissances souhaitées : Google Cloud, PyTorch, GCS, GeminiCodeAssist / ClaudeCode, données omiques scRNA‑seq, bulkRNA‑seq, mutations, méthodes de fine‑tuning (LoRA), HuggingFace, optimisation de calcul.

Ce que nous offrons

• Télétravail jusqu’à 8 jours par mois selon l’activité.
• Horaires flexibles.
• Accès gratuit à la salle de sport et aux navettes Servier.
• Avantages groupe (intéressement, participation) et certification Well Platinum.
• Encadrement personnalisé par des tuteurs engagés et ambiance dynamique.