Site Reliability Engineer & AI SRE (F/H)

À propos du poste

Devoteam Innovative Tech France accompagne ses clients dans la modernisation de leurs plateformes, en s'appuyant sur les principaux fournisseurs cloud et des technologies innovantes. Vous rejoindrez une équipe de plus de 1000 collaborateurs travaillant sur des projets multi-cloud et cloud hybride, dans un environnement technologique stimulant (GitLab, OVHcloud, VMware, SUSE, Dynatrace, HashiCorp, VEEAM...). En tant que Site Reliability Engineer & AI SRE, vous concevez des écosystèmes résilients et assurez la haute disponibilité, la sécurité et l'automatisation des infrastructures critiques et des plateformes d'IA en production pour des clients grands comptes.

Missions principales

• Architecturer des Landing Zones et des plateformes distribuées haute disponibilité, supportant applications critiques et charges de travail d'IA (Kubernetes, GPU Scheduling, NVIDIA MIG, autoscaling)
• Définir et piloter les engagements de service (SLI/SLO, Error Budgets) et promouvoir le modèle "You build it, you run it" ; mettre en place la gouvernance des modèles d'IA (traçabilité, gestion des biais et hallucinations)
• Analyser les incidents complexes (panne GPU, corruption de données) avec des RCA assistées par l'AIOps et tester les architectures par Chaos Engineering
• Déployer les stratégies de sécurité applicative et infrastructure, et assurer la conformité aux réglementations (AI Act, RGPD, auditabilité)
• Réduire la charge d'exploitation par l'automatisation et l'IaC (Terraform, Ansible, Python, Go, Bash) et moderniser les pipelines de déploiement (GitOps, Canary, Blue/Green)

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 en informatique (ou équivalent)
• Minimum 5 ans d'expérience globale sur des environnements de production à grande échelle, avec une expertise reconnue en ingénierie SRE et/ou MLOps
• Leadership, esprit de mentorat, sens de l'analyse, rigueur éthique et résistance au stress en gestion de crise

Compétences requises

• Kubernetes (GPU Scheduling, NVIDIA MIG), cloud (AWS, GCP, Azure, privé/souverain) et Landing Zones
• Terraform, Ansible, GitOps (ArgoCD/Flux), Python, Go, Bash
• Gestion des SLI/SLO/Error Budgets, AIOps, Chaos Engineering, RCA
• Enjeux juridiques et sécurisation des plateformes d'IA (AI Act, RGPD, secrets et accès aux modèles)
• Atouts appréciés : certifications SRE et Cloud (SRE Foundation, Terraform Associate, AWS DevOps Engineer Pro, Google Cloud Professional DevOps Engineer), CKA et CKS, bases Safe AI Native Foundations

Le recrutement se fait en 2 à 3 entretiens (talent acquisition, technique et leadership), avec au moins un entretien en présentiel ; une prise de référence est demandée et des tests peuvent être proposés.