Product Engineer IA – CDI, 9e arrondissement de Paris

À propos du poste

Artefact accompagne les grandes entreprises dans le déploiement de l'IA : 3 000 AI makers dans plus de 30 pays, plus de 1 000 clients. Son département Engineering, d'environ 300 personnes, accueille le chapitre AI Applied Engineer, archétype Product Engineer, basé à Paris (9e arrondissement). Le Product Engineer construit des applications métier avec l'AI Product Manager, en binôme avec les utilisateurs finaux.

Missions principales

• Construire des applications métier (front-end, back-end et API)
• Intégrer des agents et assistants dans un processus métier, avec des contrôles humains là où ils comptent
• Automatiser des processus de bout en bout et intégrer un modèle dans un outil déjà utilisé
• Concevoir les connecteurs nécessaires, par exemple un serveur MCP pour un outil métier
• Définir l'expérience utilisateur de l'IA : validation, sources et incertitude affichées
• Définir avec l'AI Product Manager les évaluations du cas d'usage et les suivre en production
• Assurer le monitoring, les incidents et l'adoption après la mise en production

Profil recherché

• Expérience de construction d'applications avec front-end, back-end et API, même si l'expertise est plus marquée d'un côté
• Code testé, relu et documenté, en Python, TypeScript ou langage similaire
• Les coding agents font déjà partie du quotidien, et les besoins d'utilisateurs sont transformés en versions améliorées
• Le monitoring, les incidents et l'adoption font partie du métier
• Aisance à expliquer les choix techniques à des personnes non techniques
• Pas besoin de cocher toutes les cases : un plus, pas un prérequis, est une expérience d'agents ou d'assistants au-dessus d'un LLM, de parcours avec validation humaine, d'intégration à un ERP ou CRM, ou de contact avec des clients

Ce que nous offrons

• Rémunération de 75 000 € à 85 000 € brut annuel fixe, plus jusqu'à 8 000 € de variable selon expérience et séniorité
• Onboarding technique suivi d'un premier projet client, avec un counsellor pour les premiers mois
• Apprentissage sur les projets, avec l'appui des AI Engineers et de la communauté Product Engineer
• Progression vers des rôles transverses (Project Tech Lead, Pre-sales Engineer, Engineering Manager) et un chapitre dédié à l'IA

Processus de recrutement d'environ quatre heures : entretien RH, appel avec le CTO, screening technique, code review et live coding sur site, cas technique et entretien final.