Machine Learning Engineer – Agents IA et LLM

À propos du poste

Modjo, fondée à Paris en 2019, développe un système d'agents IA qui aide les équipes commerciales à préparer leurs réunions, gérer les objections et exploiter les opportunités. Elle recrute un(e) Machine Learning Engineer pour renforcer son équipe et participer à la construction, à la maintenance et au passage à l'échelle de ses features LLM et agentiques. Le poste est basé à Paris.

Missions principales

• Concevoir, construire et optimiser le stack agentique des agents conversationnels et autonomes, avec fiabilité, scalabilité et faible latence en production.
• Architecturer et maintenir les features LLM de bout en bout : orchestration de modèles, routing, monitoring, logging et évaluation.
• Développer et améliorer l'infrastructure ML : observabilité, load balancing, patterns de scaling, workflows de déploiement.
• Construire des datasets et pipelines d'évaluation robustes pour des systèmes déterministes (ASR) et non-déterministes (LLMs et agents).
• Collaborer avec les Software Engineers pour une infrastructure scalable, observable et automatisée, et avec les Product Managers pour évaluer la faisabilité et livrer les features ML.
• Contribuer à la stratégie technique (choix des modèles et outils, architecture, roadmap) et faire de la veille sur les recherches, frameworks et évolutions open-source en LLM et systèmes agentiques.

Profil recherché

• 2 à 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science.
• Solide maîtrise de Python ; un profil purement scripting ne suffit pas.
• Bonnes bases en ML et en data science, et bonne maîtrise des LLMs (prompt design, évaluation, arbitrages coût/performance).
• Curiosité intellectuelle, ownership et bonne communication.

Compétences requises

• Expérience avec les systèmes agentiques : exécution d'outils, workflows, architectures mémoire, LangChain / LangGraph ou équivalent.
• Exposition à MCP (Model Context Protocol), DeepEval, FastAPI, Uvicorn.
• Compréhension des concepts NLP : transcription, embeddings, compréhension du langage.

Ce que nous offrons

• Chèque-repas Swile de 11 € et remboursement des transports Navigo ou allocation de mobilité durable.
• Assurance santé Alan et accès à la plateforme d'avantages sociaux Pluxee.
• 9 à 11 jours de congés supplémentaires par an, et un congé de ressourcement de 2 à 5 jours après deux ans.
• Programme de retour après congé parental avec un jour de congé supplémentaire par semaine pendant les quatre premières semaines de reprise.
• Wellpass pris en charge à 50 % et salle de sport sur place.

Processus de recrutement : screening call, case study en présentiel, entretien d'équipe, entretien final avec le CEO et prise de références.