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Ingénieur d'intégration applicative IA

Employeur non precise

Nouveau Service public emploi
🇫🇷 Français
Docker Singularity Kubernetes Infrastructure cloud Tests unitaires Monitoring Performance des services Transformers Diffusion Accélération matérielle Parallélisation Gestion dynamique des ressources Conformité RGPD

Description du poste

À propos du poste

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) d'intégration applicative spécialisé(e) en intelligence artificielle pour assurer le déploiement, l'intégration et l'exploitation d'applications IA basées sur des modèles pré‑entraînés du CRD. Vous participerez à la mise en place d’un marketplace d’applications type « Hugging Face » et garantirez la robustesse et la sécurité des environnements logiciels.

Missions principales

  • Concevoir, développer et maintenir l’architecture technique de déploiement automatisé d’applications et de modèles IA sur le cloud.
  • Mettre en œuvre la conteneurisation (Docker, Singularity) et l’orchestration (Kubernetes) adaptées aux calculs scientifiques.
  • Assurer la haute disponibilité, la conformité RGPD et la sécurité des services déployés.
  • Optimiser les pipelines d’inférence, développer des solutions d’accélération matérielle et implémenter l’auto‑scaling.
  • Accompagner les utilisateurs du CRD, rédiger la documentation technique et animer des formations.
  • Collaborer avec les équipes de recherche et les partenaires académiques, tout en assurant une veille technologique.

Profil recherché

  • Bonne maîtrise de Docker et Singularity.
  • Expérience avérée avec Kubernetes et les environnements cloud.
  • Connaissance des bonnes pratiques de tests unitaires, fonctionnels et d’intégration.
  • Compréhension des exigences de sécurité, de haute disponibilité et du RGPD.
  • Capacité à optimiser les performances des pipelines d’inférence et à gérer le scaling dynamique.

Compétences requises

  • Docker, Singularity
  • Kubernetes
  • Infrastructure cloud (déploiement automatisé)
  • CI/CD et automatisation des tests
  • Monitoring, observation et performance des services
  • Optimisation des pipelines d’inférence (transformers, diffusion, multimodaux)
  • Accélération matérielle et parallélisation
  • Auto‑scaling et gestion dynamique des ressources
  • Conformité RGPD

Questions fréquentes

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Source : ats:france_travail

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