Ingénieur DevOps / IA / Data Engineering (H/F)

À propos du poste

Nous recherchons un profil hybride capable d’allier DevOps, data engineering et IA appliquée afin de soutenir notre plateforme technique et d’accélérer nos projets d’innovation.

Missions principales

• DevOps & Infrastructure (≈70%) : automatiser les déploiements avec GitLab CI/CD et Ansible, maintenir l’infrastructure OVH Cloud, serveurs Windows/Linux, Tomcat et SQL Server, mettre en place l’observabilité (Zabbix, Grafana, Prometheus/ELK), gérer les backups, PRA et la sécurité, et participer aux projets Docker, Docker‑Compose, Kubernetes (OVH Managed) et Terraform.
• Data Engineering (≈20%) : manipuler, transformer et charger des volumes de données financières et opérationnelles, automatiser les traitements avec Python, EasyMorph et scripts SQL, créer des pipelines versionnés et supervisés, préparer les jeux de données pour les modèles IA.
• IA / MLOps (≈10‑30%) : contribuer aux projets IA internes (agents Copilot, suggestions de matching, analyse automatique, NLP, LLM), développer, tester et optimiser des modèles LLM ou de classification, industrialiser le déploiement, le monitoring et le versioning des modèles.

Profil recherché

• 2 à 5 ans d’expérience confirmée en DevOps ou Data Engineering.
• Autonomie, forte capacité d’apprentissage et rigueur.
• Capacité à travailler sur plusieurs sujets variés dans un environnement SaaS technique.

Compétences requises

• CI/CD avec GitLab, Ansible, Terraform.
• Administration Linux et Windows Server.
• Conteneurisation Docker, orchestration Kubernetes.
• Observabilité Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK.
• Développement Python, manipulation SQL Server, EasyMorph.
• Connaissances en IA générative (LLM), NLP et MLOps.
• Sécurité des données, conformité RGPD.