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Ingénieur de recherche – Détection d’anomalies visuelles complexes

Université de Technologie de Compiègne · Compiègne

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Python IA modèles VLM inspection de défauts visuels

Job description

À propos du poste

Le laboratoire Roberval de l'UTC recrute un(e) ingénieur(e) de recherche pour le projet PostGenAI CAP 1.6 AI for Industry, visant à étudier la détection d’anomalies visuelles complexes dans l’industrie.

Missions principales

  • Conduire une étude scientifique comparative des performances des modèles Visual Large Model (VLM) sur la détection d’anomalies visuelles complexes.
  • Définir les critères d’évaluation, dimensionner les configurations de déploiement et mener les expérimentations associées.
  • Rédiger et publier des articles scientifiques présentant les résultats et les recommandations pour la transposition industrielle.

Profil recherché

  • Diplôme d’ingénieur ou master en génie industriel, génie informatique ou domaine équivalent.
  • Capacité à concevoir et mettre en œuvre un protocole scientifique rigoureux.

Compétences requises

  • Programmation Python.
  • Connaissances des architectures IA basées sur les LLM et VLM.
  • Connaissances en inspection de défauts visuels pour l’industrie.

Questions fréquentes

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