Enseignant-chercheur IA embarquée et distribuée – Tenure Track

À propos du poste

Nous recherchons un(e) enseignant-chercheur(se) spécialisé(e) en intelligence artificielle embarquée et distribuée pour rejoindre l’équipe Systèmes embarqués critiques autonomes (ACES) du département Informatique et Réseaux de Télécom Paris. Vous occuperez une Chaire Hi! PARIS en tenure‑track, avec une charge d’enseignement très réduite afin de vous consacrer pleinement à la recherche.

Missions principales

• Conduire des projets de recherche sur l’optimisation des modèles d’IA pour des environnements contraints (edge computing, IoT, véhicules autonomes).
• Développer des algorithmes d’apprentissage continu et adaptatif garantissant sécurité et résilience.
• Co‑concevoir matériel et logiciel pour des systèmes multi‑agents et robotiques intégrant des modèles de fondation légers.
• Appliquer des méthodes formelles pour la vérification des propriétés fonctionnelles et non fonctionnelles.
• Participer à la création et à la mise en œuvre de modules d’enseignement dans le domaine.

Profil recherché

• Doctorat ou équivalent en IA, systèmes embarqués ou domaines connexes.
• Publications reconnues dans l’IA embarquée, les systèmes distribués ou les méthodes formelles.
• Capacité à établir des collaborations scientifiques et industrielles.
• Motivation à contribuer à un pôle de recherche de rang mondial.

Compétences requises

• Apprentissage automatique et profond (optimisation, fine‑tuning, renforcement).
• Systèmes embarqués et edge AI (contraintes matérielles, efficacité énergétique).
• Systèmes multi‑agents et robotique (coordination, contrôle distribué).
• Compression, pruning, quantification, Neural Architecture Search (NAS).
• Modèles de langage légers (LLM, VLA) et intégration hardware/software.
• Méthodes formelles pour la vérification de sécurité et de temps réel.

Ce que nous offrons

• Chaire Hi! PARIS avec un package de recrutement exceptionnel.
• Environnement de recherche collaboratif au sein d’un consortium de premier plan (IP Paris, HEC Paris, INRIA, CNRS, UT de Troyes).
• Charge d’enseignement réduite pour favoriser le développement scientifique.
• Accès à des infrastructures de pointe et à des projets de grande envergure.