Post-doctorant en apprentissage statistique et IA générative (CDD 12 mois)

À propos du poste

Nous recherchons un·e post-doctorant·e en apprentissage statistique et IA générative pour rejoindre le département Image Données Signal (IDS) de Télécom Paris. Le projet porte sur la calibration des modèles génératifs afin de fournir, lors de l’inférence, une mesure fiable d'incertitude sur des propriétés ciblées, un prérequis essentiel pour les applications critiques.

Missions principales

• Conduire des recherches avancées sur la calibration des modèles génératifs pour données multivariées et non euclidiennes.
• Encadrer et tutorer des étudiants ou doctorants au sein du département.
• Contribuer à la visibilité et à la notoriété de Télécom Paris, de l’Institut Mines‑Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris.

Profil recherché

• Doctorat ou équivalent en apprentissage statistique.
• Maîtrise des modèles génératifs et des méthodes de quantification de l’incertitude.
• Bonne maîtrise de l’anglais.
• Connaissances appréciées en espaces de Hilbert à noyau autoreproduisant et en transport optimal.
• Qualités relationnelles, pédagogiques et capacité de synthèse.

Compétences requises

• Apprentissage statistique.
• Modèles génératifs.
• Quantification de l’incertitude.
• Espaces de Hilbert à noyau autoreproduisant.
• Transport optimal.

Ce que nous offrons

• 49 jours de congés annuels (CA + RTT).
• Flexibilité des horaires et télétravail 1 à 3 jours/semaine.
• Remboursement à 75 % de l’abonnement aux transports en commun.
• Accès à de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain et restauration interne.
• Cotisations sociales inférieures à celles du secteur privé.