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Docteur (PhD) Data Scientist – Data Lab

KERNIX SOFTWARE · Paris

Public employment service
CDI 🇫🇷 Français
LLM apprentissage non supervisé clustering AWS Azure NLP

Job description

À propos du poste

Kernix Software recherche un(e) docteur(e) en data science, statistiques ou mathématiques appliquées, spécialisé(e) en traitement automatique du langage naturel, pour renforcer son Data Lab à Paris.

Missions principales

  • Développer des méthodes avancées autour des grands modèles de langage (LLM) et de l’apprentissage non supervisé.
  • Concevoir et expérimenter des algorithmes de clustering et de classification semi‑supervisée sur des données textuelles métiers.
  • Industrialiser les prototypes en pipelines robustes et les déployer sur des infrastructures cloud (AWS, Azure).
  • Assurer le suivi en production, le monitoring et l’amélioration continue des modèles.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie et les clients pour traduire les besoins métiers en protocoles de recherche.
  • Encadrer des data scientists juniors, alternants et stagiaires, et diffuser les connaissances en interne.

Profil recherché

  • Doctorat en science des données, intelligence artificielle ou discipline équivalente.
  • Expertise avérée en NLP/TAL et en grands modèles de langage.
  • Expérience en recherche appliquée et/ou fondamentale sur des problématiques textuelles.
  • Capacité à transformer des prototypes de recherche en solutions opérationnelles.
  • Bonnes compétences en communication pour travailler avec des équipes pluridisciplinaires.

Compétences requises

  • LLM (grands modèles de langage)
  • Apprentissage non supervisé
  • Clustering et classification semi‑supervisée
  • Traitement de données textuelles (NLP/TAL)
  • Conception de pipelines de données
  • Déploiement sur AWS et Azure

Questions fréquentes

Le salaire n'est pas communiqué publiquement par le recruteur. Vous pouvez postuler et négocier directement avec KERNIX SOFTWARE.
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Le contrat proposé est un CDI basé à Paris.
Source : ats:france_travail

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Published 4 months ago

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