Développeur Python IA (AI Python Developer)
Devoteam · Levallois-Perret
Job description
À propos du poste
Devoteam Innovative Tech France accompagne ses clients dans la modernisation de leurs plateformes, en s'appuyant sur les principaux fournisseurs cloud et des technologies modernes. Le poste de Python AI Developer (Développeur Augmenté) consiste à intégrer des capacités d'IA générative et de machine learning dans des projets cloud, en intégrant des outils de développement assistés par l'IA.
Missions principales
- Comprendre les besoins utilisateurs et livrer régulièrement des fonctionnalités intégrant de l'IA générative et du machine learning
- Développer des outils, agents IA et scripts automatisés (pair-programming assisté par IA, génération de tests, revue de code automatisée)
- Concevoir et intégrer des APIs intelligentes (LLM, RAG, modèles pré-entraînés) dans des architectures existantes
- Accompagner les équipes de dev dans l'adoption d'outils de développement augmentés (CI/CD intelligente, assistants de code, AI-driven DevOps)
- Soutenir les équipes de production dans le cycle de vie des modèles et services IA (LLMOps, MLOps, gestion de prompts, tests automatisés)
- Diffuser la culture agile et AI-first et assurer une veille technologique sur les LLMs et les frameworks IA émergents
Profil recherché
- Diplôme d'école d'ingénieurs ou Master 2 en IT, passionné.e par Python et l'IA appliquée au cloud
- Au moins 3 ans d'expérience en développement Python 3, avec une pratique concrète des outils d'IA (assistants de code, APIs LLM, RAG)
- Expérience en Dev, Data Engineering ou DevOps, avec une première expérience d'outils de dev augmentés ou d'intégration de modèles IA
- Esprit d'analyse, rigueur, autonomie, aisance relationnelle et envie de monter en compétences
Compétences requises
- Python (FastAPI, Flask, Django), Bash, Shell
- LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Hugging Face, Pydantic
- Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, MLflow, LangSmith / LangFuse
- Vector databases (Pinecone, Chroma, Qdrant, Milvus), AWS, Azure, GCP
Le processus de recrutement comprend 2 à 3 entretiens (talent acquisition, technique et leadership), avec au moins un entretien en présentiel ; une prise de référence et des tests peuvent être demandés.
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