Architecte & Ingénieur Observabilité (F/H)

À propos du poste

Devoteam Innovative Tech France accompagne ses clients dans la modernisation de leurs plateformes, sur des projets multi-cloud et cloud hybride, avec des experts répartis en Tribes et Squads. Vous serez Architecte & Ingénieur Observabilité / SRE, en charge de la stratégie d'observabilité de bout en bout pour des plateformes conteneurisées, distribuées et des architectures IA, auprès de clients grands comptes.

Missions principales

• Concevoir et piloter la stratégie d'observabilité, avec des architectures de télémétrie complexes, scalables et multi-tenants (Apache Kafka, Vector, eBPF) sur des socles Cloud et hybrides.
• Déployer et administrer les stacks d'observabilité partenaires (Datadog, Dynatrace) et open-source (ELK, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger).
• Garantir la performance, le suivi du Data/Model Drift, la traçabilité des architectures RAG et le contrôle des coûts et usages de tokens LLM.
• Établir des stratégies de métriques et de traçage pour réduire la fatigue d'alerte et orchestrer un alerting prédictif basé sur l'IA.
• Bâtir l'outillage en libre-service (Platform Enablement/DevEx) pour les équipes Dev/Infra et optimiser la rétention ainsi que les coûts de stockage.

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 en informatique (ou équivalent).
• Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production complexes Cloud/Infra, avec une solide expertise en observabilité, performance et architectures distribuées.
• Vision stratégique, rigueur opérationnelle et esprit d'analyse.
• Leadership technique, pédagogie et aisance en collaboration transversale (Dev, Ops, Data).
• Sens de l'optimisation, orientation ROI et maîtrise des coûts d'infrastructure (FinOps).

Compétences requises

• Maîtrise avancée de Datadog, Dynatrace, ELK Stack, Prometheus, Grafana.
• Pratique solide d'OpenTelemetry, Jaeger, PromQL, Vector, Apache Kafka et eBPF (Cilium, Hubble).
• Concepts d'observabilité LLM / IA : Model/Data Drift, traçabilité RAG, suivi des tokens, outillage MLOps/LLMOps (LangSmith, Arize AI, MLflow).
• Architectures Cloud (AWS, GCP, Azure), Cloud Native (Kubernetes) et socles hybrides/souverains.
• Atouts appréciés : certifications Datadog, Dynatrace, Grafana, OTCA, Elastic ou Cilium, et certifications AWS, GCP, Azure ; expérience sur des déploiements à très grande échelle.

Le recrutement se fait en 2 à 3 entretiens (talent acquisition, technique et leadership), avec au moins un entretien en présentiel, une prise de référence et parfois des tests.