AI Engineering Manager (LLM / RAG / MLOps) – Paris (F/H/X)

À propos du poste

Rejoignez une scale‑up SaaS qui développe un Assistant Shopping IA pour l’e‑commerce. Vous intégrerez la squad CoreAI (environ 4 personnes) et partagerez votre temps entre responsabilités techniques et management.

Missions principales

• Définir la vision technique de la squad CoreAI et piloter les décisions d’architecture IA (LLM, RAG, MLOps).
• Planifier, exécuter et livrer les nouvelles fonctionnalités en collaboration avec les Product Managers.
• Optimiser les pipelines de knowledge enrichment (RAG, indexation, chunking, re‑ranking).
• Concevoir et mettre en œuvre la stratégie MLOps/LLMOps : cycle de vie des modèles, monitoring, observabilité et déploiement continu.
• Instaurer un système d’évaluation des modèles (offline evals, A/B testing, red‑teaming, benchmarks).
• Manager directement les membres de la squad : coaching, feedback, suivi de carrière et recrutement.
• Participer aux rituels agiles (Scrum) et lever les obstacles techniques ou organisationnels.
• Reporter au CTO et contribuer aux standards et à la culture technique de l’ensemble du département Product & Engineering.

Profil recherché

• Minimum 6 ans d’expérience dans un environnement SaaS B2B, idéalement e‑commerce et Search.
• Maîtrise de l’anglais (niveau >B2) et du français courant.
• Capacité à gérer une petite équipe technique et à travailler en mode agile.

Compétences requises

• Python
• TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn
• Large Language Models (LLM) et Retrieval‑Augmented Generation (RAG)
• MLOps / LLMOps (monitoring, observabilité, déploiement continu)
• Architecture event‑driven et systèmes distribués
• Cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Git, GitLab, CI/CD (CircleCI ou équivalent)

Ce que nous offrons

• Salaire brut annuel entre 80 k€ et 110 k€
• Possibilité de télétravail 3 jours par semaine (mode hybride)
• Prise de poste dès que possible
• Environnement technique stimulant au sein d’une équipe de plus de 50 personnes