Technical Lead IoT & IA H/F

À propos du poste

Nous recherchons un·e Technical Lead IoT & IA H/F pour notre client, une PME technologique à impact, leader international du monitoring de la qualité de l’air. Le poste, en CDI, est basé à Saclay (91400) et s’inscrit dans une démarche d’innovation environnementale.

Missions principales

• Définir, piloter et mettre en œuvre la vision technologique et la roadmap R&D.
• Coordonner les expertises IoT, IA, data science, firmware embarqué, software back‑end/front‑end et DevOps.
• Garantir la cohérence, la robustesse et la scalabilité des solutions en temps réel.
• Assurer la veille technologique, réglementaire et concurrentielle et anticiper les risques d’obsolescence.
• Accompagner la création de valeur client grâce à l’IA et à la donnée, et accélérer le passage en production.
• Structurer et optimiser les processus de développement produit, du besoin au lancement commercial.
• Piloter le budget R&D, encadrer les équipes techniques et développer leurs compétences.
• Représenter l’entreprise auprès des technopôles, universités et partenaires industriels, et contribuer aux normalisations et dépôts de brevets.

Profil recherché

• Diplômé(e) d’un bac+5 en électronique, informatique, numérique ou domaine connexe.
• Expérience significative dans un environnement technologique exigeant.
• Expertise transverse IoT, data/big data, cybersécurité, UX/UI, IA et Machine Learning.
• Capacité à définir et piloter une roadmap technologique alignée aux enjeux business.
• Maîtrise des problématiques de scalabilité, performance temps réel et industrialisation.
• Habitué(e) aux environnements agiles, prise de décision technique et arbitrage.
• Bonne connaissance des exigences réglementaires (normes CE, FCC, cybersécurité, data).
• Compétences en encadrement d’équipes techniques et en gestion de partenaires R&D.
• Maîtrise du français et de l’anglais courant.

Compétences requises

• IoT : firmware embarqué, logiciels embarqués, back‑end et front‑end.
• Data engineering / big data.
• Cybersécurité.
• UX/UI.
• Intelligence artificielle et Machine Learning.
• Architecture système.
• DevOps.
• Connaissance des normes CE et FCC.