Stage Computer Vision – Contrôle conformité des déchets

À propos du poste

Veolia, groupe de référence de la transformation écologique présent sur les cinq continents, propose un stage de data science au sein de sa Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques (DEST), basée à Aubervilliers. Le stage s'inscrit dans un projet visant à améliorer la sécurité des opérateurs et la gestion des camions sur les sites de traitement Veolia, en utilisant l'IA pour suivre les camions apporteurs de déchets de leur arrivée à leur départ.

L'objectif est d'intégrer l'expertise métier et de définir des caractéristiques visuelles robustes pour détecter et identifier les camions, puis de repérer les déversements de déchets divers en vrac au sol à partir d'images issues de plusieurs systèmes d'acquisition. Le candidat travaille sur un cas d'usage concret, avec accès à des images réelles.

Missions principales

• Rédiger une revue bibliographique sur les modèles Deep Learning appliqués à la détection, la ré-identification de véhicules, la compréhension de scènes et les modèles multimodaux.
• Recueillir le besoin et l'expertise métier pour orienter les modèles.
• Implémenter des modèles de détection de camions, de ré-identification de camions entre plusieurs caméras (prises d'images discontinues) et de détection de déchets.
• Évaluer et optimiser les performances des modèles.
• Proposer une utilisation créative des résultats pour développer un algorithme utile et utilisé.

Profil recherché

• Niveau Master 2 ou élève en école d'ingénieur (BAC+5) en statistiques, data science, mathématiques appliquées ou computer vision.
• Bonne capacité d'analyse de données, esprit d'équipe et curiosité pour les nouvelles techniques de data science.
• Vulgarisation : expliquer des concepts complexes à des membres de l'équipe non technique.

Compétences requises

• Solides connaissances en mathématiques et en statistiques.
• Programmation Python/R et SQL.
• Connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique.
• Outils d'analyse de données : pandas, NumPy, Scikit-learn, dplyr, ggplot.
• Frameworks d'apprentissage profond : TensorFlow ou PyTorch.
• Versioning Git.

Les candidats doivent joindre CV et lettre de motivation en PDF, nommés Nom_Prenom_CV et Nom_Prenom_LM. Veolia propose un environnement stimulant, des team building, un accompagnement à la formation et des opportunités d'évolution au sein d'un groupe mondial.