Post-Doctorant·e IA pour modélisation hydrogéologique

À propos du poste

Rejoignez le Centre de Recherche et d'Enseignement en Environnement et Risques (CREER) de l'IMT Mines Alès pour travailler sur le projet PREV’IA, dédié à la prévision des ressources en eaux de la nappe plioquaternaire de la plaine de Roussillon.

Missions principales

• Utiliser les approches « Physics Informed Machine Learning » (PIML) pour développer des modèles hydrogéologiques intégrant la physique.
• Explorer les architectures PIA et les fonctions de perte PILF afin de prédire l’évolution des grandeurs hydrologiques face au changement climatique.

Profil recherché

• Doctorat en hydrogéologie, hydrologie ou modélisation de l’environnement.
• Expérience en machine learning appliqué aux phénomènes naturels complexes et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.

Compétences requises

• Machine Learning
• Physics Informed Machine Learning (PIML)
• Modélisation hydrogéologique
• Bonne maîtrise de l'anglais scientifique

Ce que nous offrons

• CDD de 13 mois, salaire 35 542 € brut annuel.
• Nombreux congés et restauration sur place.
• Prise en charge à 75 % des frais de transport en commun.
• Forfait mobilité durable (covoiturage, vélo).
• Environnement de recherche stimulant avec startups et entreprises partenaires.