Full Stack Analytics - Digital Unit Sports

À propos du poste

Decathlon Digital recrute un Full Stack Analytics au sein de la Digital Unit Sports, qui sert les équipes décathloniennes en charge de la construction de l'offre globale de produits. Vous rejoindrez l'équipe PIC (Product Info & Content) Data, composée de Data Scientists, Fullstack Analytics, ML engineers et Data & AI PM, dont l'objectif est d'obtenir une information produit et un contenu de qualité supérieure à grande échelle grâce à l'IA et à l'analytics. Vous gérez de A à Z un projet analytics, en combinant Analytics Engineering, Business Intelligence et Data Analysis.

Missions principales

• Collaborer avec les Product Managers, Machine Learning Engineers et Data Scientists pour identifier les opportunités d'impact business, quantifier les résultats et planifier la stratégie et la feuille de route analytics de l'équipe.
• Analyser Engineering (60 %) : concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des modèles de données propres, documentés et optimisés dans le data lakehouse.
• Business Intelligence (30 %) : concevoir des tableaux de bord et des applications analytiques interactives et self-service pour que les équipes métiers et produits pilotent leur activité en autonomie.
• Data Analysis (10 %) : explorer les données pour identifier des opportunités business, définir des KPIs pertinents et réaliser des analyses approfondies guidant la stratégie de l'offre globale de produits.
• Garantir la fiabilité : mettre en place des tests de qualité de données, du monitoring de la fraîcheur des données et documenter chaque sujet.

Profil recherché

• Au moins 3 à 4 ans d'expérience sur un rôle combinant analyse de données, BI et ingénierie analytique, idéalement sur des cas d'usage à grande échelle.
• Maîtrise du SQL, des concepts de modélisation de données (Kimball, Data Vault, etc.) et de dbt.
• Bonne maîtrise de Python pour l'analyse de données.
• Excellent communicant, capable de vulgariser des concepts techniques complexes face à des interlocuteurs multidisciplinaires.
• Anglais maîtrisé (contexte international) et français conversationnel.

Compétences requises

• SQL (expert), Python
• dbt, Airflow, Astro
• Databricks, Spark/PySpark, AWS ou GCP
• Tableau, Streamlit
• Git, GitHub Actions, Docker

Ce que nous offrons

• 2 jours de télétravail par semaine.
• Matériel fourni en accord avec vos missions (Mac ou Windows).
• Équipe de projet locale dans un réseau mondial, avec possibilité de carrière internationale.
• Développement des compétences : certifications techniques dès la première année, formations internes et externes.
• Rémunération avec participation des employés aux actions de l'entreprise et bonus mensuels ou trimestriels.