Doctorant.e – Réseaux de neurones physiques pour le pronostic d’équipement sous pression

À propos du poste

IMT Nord Europe recrute un.e doctorant.e pour travailler sur la modélisation physique‑informée de réseaux de neurones afin de prédire la durée de vie résiduelle d’équipements sous pression. Le poste s’inscrit au sein du CERI Matériaux & Procédés, en collaboration étroite avec l’axe ARTS du CERI Systèmes Numériques.

Missions principales

• Développer et implémenter des modèles de réseaux de neurones intégrant des connaissances physiques.
• Concevoir des algorithmes de pronostic de la durée de vie résiduelle d’équipements sous pression.
• Valider les modèles sur des jeux de données expérimentales provenant de matériaux non‑métalliques.
• Collaborer avec les équipes de recherche en mécanique numérique et en matériaux avancés.

Profil recherché

• Diplômé.e d’un master en génie des procédés, mécanique, informatique ou discipline équivalente.
• Intérêt marqué pour l’intelligence artificielle appliquée aux problèmes physiques.
• Capacité à travailler de façon autonome au sein d’une équipe pluridisciplinaire.

Compétences requises

• Réseaux de neurones
• Modélisation physique
• Mécanique numérique

Ce que nous offrons

• Contrat doctoral de 36 mois, temps plein.
• Accès aux laboratoires et aux ressources de recherche d’IMT Nord Europe.
• Encadrement par des chercheurs reconnus dans le domaine.
• Environnement de travail stimulant au cœur de Douai.