Doctorant.e en réseaux de neurones pour le pronostic de durée de vie d’équipement

À propos du poste

L'IMT Nord Europe recherche un(e) doctorant(e) pour développer des modèles de réseaux de neurones intégrant des connaissances physiques afin de prédire la durée de vie résiduelle d’équipements sous pression.

Missions principales

• Concevoir et implémenter des architectures de réseaux de neurones physiquement informés.
• Collecter et analyser des données expérimentales d’équipements sous pression.
• Développer des modèles de pronostic de durée de vie.
• Valider les modèles sur des cas industriels.
• Rédiger des publications scientifiques et présenter les résultats.

Profil recherché

• Titulaire d’un Master en génie, physique, informatique ou domaine connexe.
• Intérêt marqué pour l’apprentissage automatique et la modélisation physique.
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.
• Bon niveau d’anglais scientifique.

Compétences requises

• Connaissance des réseaux de neurones et du machine learning.
• Compréhension des principes physiques appliqués aux équipements sous pression.
• Maîtrise d’un langage de programmation scientifique (Python, MATLAB).
• Utilisation d’outils de traitement de données.

Ce que nous offrons

• Contrat doctoral de 36 mois avec prise en charge des frais de scolarité.
• Encadrement par des chercheurs reconnus.
• Accès aux laboratoires de l’IMT Nord Europe.
• Possibilité de publier dans des revues internationales.