Doctorant en explicabilité des algorithmes de deep learning pour la détection d'objets

À propos du poste

Thales recherche un doctorant pour travailler sur l’explicabilité conceptuelle des algorithmes d’apprentissage profond appliqués à la détection d’objets dans les images aériennes. Le poste s’inscrit dans le laboratoire cortAIx‑Labs en partenariat avec le LTCI de Télécom Paris, à Palaiseau.

Missions principales

• Développer de nouvelles méthodes d’explicabilité basées sur des concepts et les grands modèles de vision‑langage.
• Évaluer la fiabilité et la transparence des réseaux de neurones profonds pour la détection d’objets.
• Publier les résultats dans des conférences et revues scientifiques.
• Collaborer avec les équipes de recherche de Thales et les partenaires académiques.

Profil recherché

• Inscrit en doctorat en informatique, IA ou domaine connexe.
• Intérêt marqué pour l’explicabilité des modèles d’apprentissage automatique.
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.

Compétences requises

• Connaissances en apprentissage profond et réseaux de neurones.
• Familiarité avec les modèles de vision‑langage.
• Compréhension des techniques de détection d’objets.

Ce que nous offrons

• Package de rémunération attractif.
• Accès à des formations continues et à des académies internes.
• Environnement de travail inclusif et bienveillant.