Description du poste
Spirica, filiale du groupe Crédit Agricole Assurances, est un acteur dynamique du secteur de l’assurance vie et de l’épargne. En 2024, la société a collecté plus de 3 milliards d’euros et gère aujourd’hui 15 milliards d’euros d’encours, avec plus de 130 collaborateurs répartis entre Paris et Lyon. Dans le cadre de son accélération digitale, Spirica recherche un(e) Data Scientist passionné(e) par l’intelligence artificielle et la transformation des données, pour rejoindre son service Data au sein de la Direction de l’Actuariat, IFRS 17 et Data.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et industrialiser des modèles d’IA (Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision) répondant aux besoins métiers (extraction automatique d’IBAN, reconnaissance de pièces d’identité, lecture de QR‑codes, etc.).
- Piloter les projets data de bout en bout : définition du cahier des charges, collecte et préparation des données, expérimentation, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue.
- Collaborer étroitement avec les équipes Actuariat, Marketing, Gestion de portefeuille et IT pour identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée et assurer leur alignement avec la stratégie d’entreprise.
- Mettre en place des pipelines de données robustes (ETL, streaming) sous Spark/Scala ou PySpark, et garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données (RGPD, exigences IFRS 17).
- Animer des ateliers de formation et de diffusion des bonnes pratiques IA auprès des métiers, afin de favoriser la culture data‑driven.
- Contribuer à la veille technologique, proposer des innovations (AutoML, MLOps, modèles pré‑entraînés) et évaluer leur pertinence pour Spirica.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou équivalent en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou domaine connexe.
- Minimum 3 ans d’expérience professionnelle en tant que Data Scientist ou Machine Learning Engineer, idéalement dans le secteur financier ou assurance.
- Maîtrise des langages Python/R, des bibliothèques scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch, ainsi que des outils de traitement du langage naturel (spaCy, HuggingFace) et de vision par ordinateur (OpenCV, YOLO).
- Expérience avérée sur les plateformes Big Data (Spark, Hadoop) et les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) ; connaissance des pratiques MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Bonnes compétences en SQL/NoSQL, modélisation de données et visualisation (PowerBI, Tableau, Plotly).
- Capacité à travailler en mode projet agile, à communiquer clairement avec des interlocuteurs non‑techniques et à gérer plusieurs priorités simultanément.
- Esprit d’innovation, curiosité scientifique et forte orientation résultats.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au cœur de Paris, avec une culture d’entreprise collaborative et orientée innovation.
- Des projets à forte visibilité impactant directement la performance et la compétitivité de Spirica.
- Un package salarial attractif, complété par des avantages (mutuelle, tickets restaurant, plan d’épargne entreprise, formation continue, participation aux frais de transport).
- Des opportunités de développement professionnel (certifications, conférences, hackathons internes).
- Un équilibre vie professionnelle / vie personnelle grâce à des horaires flexibles et la possibilité de télétravail partiel.
Rejoignez Spirica et participez à la transformation digitale d’un leader de l’assurance vie, en mettant votre expertise IA au service de projets à forte valeur ajoutée pour les clients et les métiers.