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Data Engineer – Conception de pipelines et données fiables

Maisons du Monde · Nantes

🇫🇷 Français
ERP PIM OMS Looker

Description du poste

À propos du poste

En tant que Data Engineer au sein de la DSI de Maisons du Monde, vous rejoignez l’équipe Data Factory de la direction Data et IA. Vous êtes chargé de transformer les flux de données complexes en une source unique de vérité, prête à soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise.

Missions principales

  • Centraliser, nettoyer, historiser et rendre intelligible l’ensemble des données issues des systèmes ERP, PIM, site web, OMS et partenaires.
  • Concevoir, développer, déployer et superviser des pipelines automatisés de collecte, transformation et export vers les dashboards et les outils opérationnels.
  • Participer aux projets de transformation majeurs (intégration du nouvel OMS, refactorisation de Looker) et faire évoluer les modèles de données hérités.
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la continuité des données, notamment lors des migrations, en réalisant des revues de code et en documentant les définitions.
  • Collaborer étroitement avec les Product Owners et les métiers pour garantir la pertinence et la disponibilité des données.

Profil recherché

  • Expérience confirmée dans la mise en place de pipelines de données à grande échelle.
  • Capacité à travailler de façon transversale entre les exigences techniques de l’IT et les besoins business.
  • Bonne compréhension des environnements ERP, PIM, OMS et des outils de visualisation tels que Looker.
  • Rigueur et sens du détail pour garantir l’intégrité et la traçabilité des données.

Compétences requises

  • Gestion de pipelines ETL et automatisation des flux de données.
  • Connaissance des systèmes ERP, PIM et OMS.
  • Maîtrise de l’outil Looker pour la visualisation et le reporting.
  • Compétences en modélisation de données et en gouvernance des données.

Ce que nous offrons

  • Intégrer une équipe passionnée au sein d’une entreprise engagée en RSE.
  • Participer à des projets structurants et à la mise en place d’une donnée « AI Ready ».
  • Environnement de travail inclusif et bienveillant, avec des actions en faveur de la parentalité, de la santé et de l’équilibre vie professionnelle/vie personnelle.

Questions fréquentes

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Publie il y a 1 mois

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