Data Analyst H/F – Crédit Agricole Assurances (Paris)

Intégrez le service **Customer Analytics** du groupe Crédit Agricole Assurances, acteur majeur de l’assurance en France, et participez à la transformation data‑driven de nos Business Units et de nos réseaux de distribution (CA, LCL). En tant que Data Analyst, vous serez le partenaire privilégié des équipes marketing, commerciales et opérationnelles. Vous contribuerez à la connaissance fine de nos clients assurés, à la définition de cibles pertinentes et à l’optimisation de nos campagnes commerciales, tout en soutenant la modernisation de notre plateforme data. **Vos principales missions** - **Analyse de portefeuille** : réaliser des études approfondies sur les portefeuilles clients, analyser les comportements d’équipement, identifier les facteurs de churn et proposer des actions de rétention. - **Segmentation et ciblage** : concevoir des segments clients et des cibles sur demande du marketing opérationnel des BU, en s’appuyant sur des modèles de scoring et des algorithmes de clustering. - **Extraction et reporting** : répondre aux demandes d’extractions de données et d’analyses provenant des réseaux, des banques partenaires et des équipes commerciales, en garantissant la qualité et la conformité des livrables. - **Administration des scores** : gérer la production des scores et des cibles, assurer leur mise à jour et leur suivi dans les environnements de production. - **Support fonctionnel** : accompagner les équipes terrain sur les questions liées à l’exploitation de la data client assurance, former les utilisateurs aux outils et aux bonnes pratiques. - **Création de datamarts** : concevoir, développer et tester des datamarts clients (code, recette fonctionnelle et unitaire) afin de structurer les données pour les besoins analytiques. - **Modernisation du socle data** : participer à la migration des programmes SAS vers des langages plus agiles (Python, SQL) dans l’environnement Google Cloud, réaliser les tests de non‑régression, documenter les processus et piloter les projets de migration. **Profil recherché** - Bac+4/5 en Statistiques, Data Science, Informatique, Economie ou équivalent. - Expérience de 2 à 5 ans en analyse de données, idéalement dans le secteur de l’assurance ou de la finance. - Maîtrise de SQL et de Python (pandas, numpy, scikit‑learn). Connaissance de SAS souhaitée. - Expérience avec les outils de visualisation (Tableau, Power BI) et les environnements cloud (Google Cloud Platform). - Bonnes compétences en modélisation statistique, segmentation, scoring et analyse de churn. - Capacité à traduire des besoins métier en solutions techniques, excellent sens du service et aisance à communiquer avec des interlocuteurs variés. - Esprit d’équipe, rigueur, autonomie et appétence pour les projets de transformation digitale. **Ce que nous offrons** - Un poste en CDD de 12 mois, avec possibilité d’évolution vers un CDI. - Un environnement de travail stimulant au cœur de Paris, avec une culture d’innovation et de collaboration. - Des projets à forte valeur ajoutée, impact direct sur la performance commerciale du groupe. - Accès à des formations internes (Python, Google Cloud, Data Science) et à un réseau d’experts. - Des avantages sociaux attractifs (mutuelle, tickets restaurant, participation aux résultats). Rejoignez une équipe dynamique où la data est au cœur de la stratégie et participez à la construction du futur de l’assurance grâce à votre expertise analytique.