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Consultant.e AI/Machine Learning AWS

Devoteam · Levallois-Perret

Nouveau
42,000 - 49,000 EUR/an 🇫🇷 Français
Python PySpark Scala Scikit-learn TensorFlow Keras PyTorch LightGBM XGBoost Hadoop Elasticsearch Kafka Git GitLab CI Jenkins Ansible Terraform Docker Kubernetes ML Flow Airflow AWS SageMaker Kubeflow AWS Bedrock AWS Titan MLOps

Description du poste

À propos du poste

Devoteam A Cloud, partenaire d'AWS depuis 2013, recrute un.e consultant.e AI/Machine Learning à Levallois-Perret. Vous serez membre de la Squad AI/ML, une équipe de vingt personnes sur le bassin parisien, et vous participerez à la mise en place de solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour nos clients.

Missions principales

  • Soutenir le processus de développement machine learning de bout en bout, en concevant, créant et gérant des logiciels reproductibles, testables et évolutifs.
  • Travailler sur la mise en place et l'utilisation de plateformes ML/IA/MLOps telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock et AWS Titan.
  • Apporter aux clients les bonnes pratiques d'organisation, de développement, d'automatisation, de monitoring et de sécurité.
  • Expliquer et appliquer les bonnes pratiques d'automatisation, de testing, de versioning et de reproductibilité pour les solutions IA déployées.

Profil recherché

  • Intérêt pour un environnement AWS et pour la culture de l'automatisation.
  • Curiosité pour de nouvelles technologies et envie de s'appuyer sur des communautés techniques.
  • Capacité à évoluer techniquement et socialement au sein de la Squad, avec des événements réguliers et des échanges avec les communautés Data, AI/ML, DevOps et Sécurité.

Compétences requises

  • Python, PySpark ou Scala Spark ; Scikit-learn, MLlib, TensorFlow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost.
  • Compréhension des architectures data et des environnements Hadoop, Elasticsearch, Kafka.
  • Environnements DevOps et Infra as Code, et outils MLOps.
  • Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou équivalents cloud.
  • Nice to have : Apache Airflow, AWS SageMaker / Kubeflow, Apache Spark, méthode Agile / Scrum.

Ce que nous offrons

  • Rémunération fixe de 42 k à 49 k selon l'expérience.
  • Compte AWS dédié par consultant, intéressement et participation.
  • Trajectoire sur mesure et accès gratuit et illimité à Udemy Business.
  • Télétravail flexible avec remboursement de certains frais, abonnement Wellness et laptop au choix.

Questions fréquentes

Le salaire proposé pour ce poste est de 42-49k EUR par an. Le détail figure dans l'annonce.
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Source : ats:smartrecruiters

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Publie il y a 1 jour

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