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Analyste Financier Commercial FBL

gehc · Buc

Nouveau
Mid 🇫🇷 Français
Excel Power BI Power Query SQL SAP

Description du poste

À propos du poste

L'Analyste Financier Commercial FBL est le garant financier du périmètre FBL, basé à Bucarest. Il/elle planifie financièrement, analyse les données et réalise le reporting pour soutenir les décisions commerciales de la zone, avec un reporting direct au Responsable Finance LCT et un rattachement fonctionnel au Responsable FP&A Europe. Le poste s'accompagne de la digitalisation et de l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle.

Missions principales

  • Gérer les clôtures mensuelles et trimestrielles du P&L Équipements, assurer la précision des écritures et du reporting, et analyser la performance par segment et par coût par rapport aux prévisions, au budget et à l'année précédente.
  • Assurer la réconciliation des commandes et des ventes avec les équipes commerciales et opérationnelles, et suivre les principaux KPI financiers.
  • Participer à l'élaboration des budgets et des prévisions, analyser les écarts et proposer des actions correctives.
  • Évaluer financièrement les projets et initiatives, et soutenir l'équipe Europe FP&A dans ses processus de prévisions et de budgétisation.
  • Identifier les risques et opportunités financiers et soutenir les initiatives de productivité.
  • Automatiser les reportings avec Power BI, Power Query, SQL et Excel, et déployer des cas d'usage d'IA et d'automatisation.

Profil recherché

  • Diplôme de niveau Bac+3/Bac+5 en comptabilité, finance, économie ou administration des entreprises, avec expérience significative en finance.
  • Anglais courant indispensable, français un plus.
  • Capacité à travailler dans un environnement matriciel, avec bonne communication et esprit d'analyse.

Compétences requises

  • Maîtrise avancée d'Excel (tableaux croisés dynamiques, consolidations).
  • Business Intelligence : Power BI, Power Query, SQL ; SAP est un atout.
  • Connaissance des systèmes financiers et commerciaux de GE HealthCare.
  • Expérience ou exposition aux technologies d'IA et d'automatisation en finance (machine learning, RPA).

Questions fréquentes

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Source : ats:workday

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