AI Kubernetes Engineer (H/F)

À propos du poste

Devoteam Innovative Tech France accompagne les grands comptes dans la modernisation de leurs plateformes IT grâce à des technologies Cloud et DevOps. En tant qu'AI Kubernetes Engineer, vous contribuez à la mise en œuvre de plateformes conteneurisées hautement disponibles et optimisées pour des charges de travail intensives (DevOps, Data, IA et LLMs) auprès de clients dans des environnements exigeants.

Missions principales

• Concevoir et déployer des infrastructures Kubernetes robustes, sécurisées et scalables (on-premise, cloud ou hybrides) pour héberger des microservices et des workloads d'IA (inférence LLM, pipelines MLOps).
• Automatiser l'allocation et l'optimisation des ressources matérielles critiques (partitionnement GPU, scheduling avancé, autoscaling selon la charge d'inférence).
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des clusters (monitoring, mise à jour, sauvegarde, haute disponibilité, observabilité des applications d'IA).
• Accompagner l'intégration des workloads applicatifs et des modèles IA dans l'écosystème Kubernetes.
• Participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD/GitOps (GitLab CI, ArgoCD, Flux) optimisés par l'usage d'outils d'IA générative.
• Garantir la sécurité, la performance, la gestion des coûts d'infrastructure (FinOps) et la résilience des environnements conteneurisés.

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 en informatique (ou équivalent).
• 5 ans d'expérience sur des environnements de production avec une expertise forte sur Kubernetes et les architectures Cloud/DevOps.
• Qualités recherchées : esprit d'analyse, rigueur, autonomie, aisance relationnelle et envie de monter en compétences sur l'infrastructure IA.

Compétences requises

• Kubernetes, Helm, Ingress, CNI, KubeFlow/Ray sur K8s, gestion des ressources dynamiques (vGPU, NVIDIA GPU Operator).
• Architectures Cloud (GKE, EKS, AKS) et/ou on-premise (OpenShift, Rancher, VMware Tanzu).
• CI/CD et GitOps (GitLab CI, ArgoCD), observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), IaC (Terraform).
• Sécurité et réseau (Falco, Kyverno/OPA, Trivy).
• Atouts appréciés : certifications CKA, CKAD, CKS ou certifications Cloud Provider, expérience multi-cluster ou clusters à grande échelle, clusters de nœuds GPU.

Le processus de recrutement comprend 2 à 3 entretiens (talent acquisition, technique et leadership), avec au moins un entretien en présentiel ; une prise de référence est demandée et des tests peuvent être proposés.