AI Engineer (AI & GenAI) – Finance Domain

À propos du poste

Dans le cadre de l'ouverture d'un poste en CDI, Decathlon Digital recrute un.e AI Engineer confirmé.e, basé-e au choix à Lille ou Paris. L'équipe Finance Data de Decathlon Digital transforme les métiers de la finance par l'IA générative et agentique : elle développe des débriefs de performance financière générés par l'IA, déjà déployés en France, Espagne, Italie et Belgique, qui aident collaborateurs et managers à prendre des décisions. Le candidat est attendu comme "Builder" : il traduit un besoin métier en solution technique, l'implémente, la qualifie, la déploie et la maintient.

Missions principales

• Étendre les capacités des agents vers des actions d'écriture (tool-calling, MCP, communications inter-agents)
• Optimiser les coûts, la latence et l'efficacité du système avec les équipes Plateforme et Infrastructure
• Développer et maintenir la couche de qualité des pipelines (Databricks, Vertex AI Search, Discovery Engine), avec grounding des réponses et citations vérifiées
• Mettre en place des pipelines d'observabilité (OpenTelemetry, MLflow, Langfuse) et coder des évaluateurs automatiques
• Intégrer des garde-fous (guardrails) contre les hallucinations et les erreurs
• Assurer l'isolation et le cloisonnement des données entre sociétés fiscales, entités légales et géographies, et contribuer à l'internationalisation multilingue des solutions
• Aider à l'analyse des intentions des utilisateurs et traduire les enjeux métier en métriques de succès

Profil recherché

• Première expérience professionnelle justifiée, profil confirmé avec plusieurs années d'expérience en entreprise (hors stages et alternances) en AI Engineering, ML Engineering ou Software Engineering orienté IA
• Expérience concrète et réussie de mise en production d'un système GenAI ou agentique
• Français courant obligatoire et anglais professionnel courant

Compétences requises

• Solide maîtrise de Python, de l'écosystème GCP / Vertex AI et de Databricks
• Frameworks d'orchestration : LangChain, LlamaIndex ou Google ADK
• Architectures RAG et concepts agentiques (function/tool-calling, ReAct, workflows multi-agents, structured output, mémoire)
• Observabilité applicative (SQL, MLflow) et capacité à diagnostiquer une réponse incorrecte
• Plus : connaissances techniques des protocoles A2A et MCP, de la sécurité (RBAC, ACLs, RGPD) et des architectures microservices

Ce que nous offrons

• Un environnement technologique premium (Google Cloud, Vertex AI, Databricks)
• Télétravail flexible (2 jours par semaine en remote, le reste en bureau)
• Accompagnement par un Lead, certifications et formations
• Primes mensuelles/trimestrielles et actionnariat salarié