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AI & Data Engineer (IA générative) – Squad produit

airliquidehr · Paris

Nouveau
Senior 🇫🇷 Français
Python LLM RAG Vertex AI Gemini Prisme.ai MLOps DevOps

Description du poste

À propos du poste

Air Liquide recrute un(e) AI & Data Engineer spécialisé(e) en IA générative, intégré(e) à une squad produit du département Digital & IA de son équipe IT. Ce poste consiste à concevoir, construire et optimiser des solutions basées sur l'IA, évolutives, efficaces et fiables, au service des activités du groupe. Le candidat apporte son expertise en ingénierie des données et en machine learning.

Missions principales

  • Collaborer avec les architectes, les data scientists, les développeurs de logiciels et les product managers pour intégrer les solutions d'IA générative dans les produits.
  • Déployer et optimiser les systèmes d'IA dans l'écosystème d'Air Liquide, en respectant les standards internes d'infrastructure, de politique d'accès aux données, de latence et de KPIs de performance.
  • Optimiser la fiabilité, la latence et les coûts des systèmes d'IA générative.
  • Mettre en place l'observabilité des appels LLM : journalisation structurée, traçage, tableaux de bord et alertes.
  • Travailler avec l'équipe AI Platform pour transformer les besoins des produits en demandes de fonctionnalités.
  • Former, mentorer et partager ses connaissances avec les autres ingénieurs de l'équipe.
  • Participer aux cérémonies Agile et au travail d'équipe pour atteindre les objectifs du sprint.

Profil recherché

  • Plus de 5 ans d'expérience dans des rôles MLOps, DevOps ou infrastructure cloud, axés sur le déploiement, le monitoring et l'échelle des systèmes (un atout).
  • Expérience préalable en LLM : prompts système et utilisateur, appels de fonctions et outils, systèmes d'agents ou RAG.
  • Bon niveau d'anglais et de français à l'oral et à l'écrit.
  • Capacité à collaborer transversalement avec des équipes et des parties prenantes mondiales, et à expliquer des concepts techniques.

Compétences requises

  • Expertise en Python appliquée à des projets data ou IA.
  • Expérience avec les services AI des fournisseurs cloud.
  • Idéal : services AI GCP (Vertex AI, Agent Space, Gemini) et Prisme.ai.

Questions fréquentes

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Source : ats:workday

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Publie il y a 11 heures

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