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Data Analyst Risque de Crédit

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility · Massy

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🇫🇷 Français
Python SQL Outils de data visualisation

Description du poste

À propos du poste

Au sein de la Direction des Risques du Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, vous contribuerez au pilotage du risque de crédit du groupe, avec une forte dimension data, dans un environnement international en transformation.

Missions principales

  • Concevoir, produire et industrialiser les reportings relatifs au risque de crédit et au coût du risque.
  • Développer et faire évoluer les tableaux de bord de pilotage destinés aux entités et au groupe.
  • Automatiser les chaînes de traitement des données (extraction, transformation, contrôles, restitution).
  • Structurer, consolider et fiabiliser des données provenant de multiples sources.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données conformément aux exigences réglementaires (BCBS 239).
  • Réaliser des analyses avancées pour expliquer les évolutions du risque et soutenir les travaux de projection et de simulation.
  • Préparer les supports et analyses à destination des instances de gouvernance.
  • Collaborer avec les entités du groupe et les équipes transverses pour fiabiliser et valoriser la donnée.

Profil recherché

  • Formation Bac+5 en data, statistiques, finance quantitative ou équivalent.
  • Expérience en tant que Data Analyst ou Data Engineer, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.
  • Maîtrise de Python, SQL et d’outils de data visualisation.
  • Bonne compréhension des enjeux de qualité et de gouvernance des données.
  • Capacité à produire des analyses complexes et à les restituer de manière claire.
  • Anglais courant requis.

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • Outils de data visualisation (ex. Tableau, PowerBI)

Ce que nous offrons

  • Opportunité d’évoluer au sein d’un groupe international au croisement des enjeux data, risques et stratégie.
  • Exposition aux décisions clés et à des projets à forte valeur ajoutée.

Questions fréquentes

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