Ingénieur·e R&D IA et Interprétabilité Mécanistique (CDD 9 mois)

À propos du poste

Nous recherchons un·e ingénieur·e de recherche et développement pour rejoindre l'équipe BRAIn du Lab‑STICC (CNRS UMR 6285) à IMT Atlantique. Vous travaillerez sur la chaire GRASP, financée par le cluster SEQUOIA, afin d’explorer l’interprétabilité mécanistique des grands modèles de langage (LLM) et de leurs déclinaisons multimodales.

Missions principales

• Concevoir et implémenter des méthodes de traitement du signal sur graphes (Graph Signal Processing) appliquées aux activations internes des modèles de langage.
• Valider expérimentalement ces méthodes sur des LLM de référence puis les étendre aux modèles multimodaux (audio, image, EEG, IRMf).
• Construire les briques méthodologiques et logicielles du cadre GSP, les tester et les documenter.
• Collaborer avec le professeur Nicolas Farrugia, les doctorant·e·s de la chaire et les membres de l’équipe BRAIn.

Profil recherché

• Formation d’ingénieur ou de niveau master en intelligence artificielle, traitement du signal, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Intérêt marqué pour l’apprentissage profond, les modèles de langage et l’interprétabilité.
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et à publier des résultats scientifiques.

Compétences requises

• Traitement du signal sur graphes (Graph Signal Processing).
• Intelligence artificielle et apprentissage profond.
• Modélisation et analyse d’activations de réseaux de neurones (Transformers, LLM).
• Programmation scientifique (Python ou équivalent).

Ce que nous offrons

• Contrat à durée déterminée de 9 mois au sein d’un laboratoire de recherche de renom.
• Environnement stimulant au sein d’une grande école d’ingénieurs et d’un laboratoire CNRS.
• Opportunités de contribuer à des projets à fort impact scientifique.