Ingénieur(e) IA Générative (Gen AI Engineer)

À propos du poste

Dans le cadre du développement de la practice Data & AI, Wolsome recherche un(e) Ingénieur(e) IA Générative pour intervenir chez des grands comptes (Finance, Assurance, Industrie) sur des projets d’intelligence artificielle générative à fort impact métier.

Missions principales

• Analyser les besoins métiers et identifier les cas d’usage pertinents (automatisation, assistants, extraction d’information, génération de contenu).
• Concevoir et développer des pipelines RAG (chunking, embedding, vector stores, reranking).
• Développer des agents autonomes et des workflows multi‑agents avec LangGraph et LangChain.
• Intégrer des LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama…) via API ou déploiement on‑premise selon les contraintes client.
• Architecturer des systèmes agentiques capables de raisonner, planifier et agir de façon autonome.
• Optimiser les prompts, évaluer la qualité des sorties LLM et assurer la mise en production sur AWS (Bedrock, Lambda, ECS).
• Collaborer avec les équipes Data, Backend et les product owners, et participer aux échanges techniques en anglais.

Profil recherché

• 3 à 7 ans d’expérience en développement Python, avec une spécialisation récente sur les LLM et la Gen AI.
• Maîtrise de LangChain et LangGraph pour l’orchestration d’agents.
• Expérience concrète sur des architectures RAG (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma ou équivalent).
• Bonne connaissance des patterns agentiques (ReAct, Tool Use, multi‑agents).
• Expérience sur AWS (Bedrock, Lambda, S3) et environnements cloud.
• Curiosité technologique, autonomie et capacité à livrer rapidement des POC solides.
• Anglais professionnel à l’écrit et à l’oral.

Compétences requises

• Python
• LangChain
• LangGraph
• RAG (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma)
• LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama)
• AWS (Bedrock, Lambda, S3)

Ce que nous offrons

• 25 jours de congés payés + 8 à 11 jours de RTT
• Prise en charge à 100 % du titre de transport
• Carte Swile avec tickets restaurant (14 € / 50 % pris en charge)
• Mutuelle Alan (50 % prise en charge)
• Formations personnalisées via Udemy ou experts internes