Ingénieur(e) en dimensionnement de circuit régénératif moteur fusée (alternance)

À propos du poste

Dans le cadre de sa campagne d’alternance, ArianeGroup recherche un(e) ingénieur(e) pour le dimensionnement d’un circuit régénératif moteur fusée couplé aux réseaux de neurones. Vous contribuerez à la conception de systèmes propulsifs de nouvelle génération en appliquant des méthodes d’intelligence artificielle.

Missions principales

• Réaliser une revue de la littérature sur les réseaux de neurones et les modèles d’IA pertinents pour les canaux de refroidissement.
• Collecter et préparer les données expérimentales et de simulation liées au refroidissement des chambres de poussée.
• Développer, entraîner et valider des modèles de réseaux de neurones pour prédire les performances des canaux de refroidissement.
• Optimiser la géométrie et la disposition des canaux en s’appuyant sur les modèles prédictifs.
• Contribuer au développement d’outils logiciels et de scripts facilitant le processus de conception.
• Documenter les méthodologies, les résultats et participer à la rédaction de rapports techniques.
• Collaborer étroitement avec les équipes de propulsion et de conception en France et en Allemagne.

Profil recherché

• Étudiant(e) en alternance préparant un diplôme BAC+5 en Machine Learning, calcul scientifique, mécanique des fluides, énergétique ou propulsion.
• Connaissances solides en thermodynamique, transfert de chaleur et mécanique des fluides.
• Maîtrise du langage Python.
• Intérêt marqué pour le machine learning et les réseaux de neurones.
• Notions de base en CFD et en méthode des éléments finis.
• Connaissance des logiciels de CAO (Catia, SolidWorks) appréciée.
• Anglais courant.

Compétences requises

• Python
• Machine Learning / Réseaux de neurones
• CFD (principes de base)
• Méthode des éléments finis
• Thermodynamique, transfert de chaleur, mécanique des fluides
• CAO (Catia, SolidWorks)
• Anglais

Ce que nous offrons

• Participation à des projets aérospatiaux de pointe dans un environnement international.
• Accompagnement par un tuteur expérimenté et travail en équipe multidisciplinaire.