Ingénieur DevOps (H/F) – IA et automatisation

À propos du poste

Vous rejoindrez des grands groupes industriels, bancaires et retail qui accélèrent leur transformation technologique. Vous serez chargé d’intégrer l’IA dans les pipelines DevOps afin d’améliorer la rapidité, la fiabilité et la sécurité des livraisons.

Missions principales

• Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD end‑to‑end (build, test, SAST/DAST, déploiement automatisé).
• Travailler avec GitLab CI/CD, GitHub Actions ou Jenkins selon les environnements clients.
• Implémenter des stratégies de déploiement avancées (canary, blue/green, feature flags, merge trains, review apps).
• Optimiser les pipelines (parallélisation, fail‑fast, caching) pour réduire les lead‑times et les coûts.
• Gérer l’infrastructure comme du code avec Terraform, Pulumi et automatiser le provisioning avec Ansible.
• Appliquer les principes GitOps (ArgoCD, FluxCD) et déployer des workloads conteneurisés sur Kubernetes (GKE, AKS, EKS) ou Docker Compose.
• Mettre en place l’observabilité complète (logs, métriques, traces) avec Prometheus, Grafana, ELK/EFK ou Datadog.
• Utiliser les assistants IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) et les outils AIOps pour accélérer le développement et la détection d’anomalies.

Profil recherché

• Bac+4/5 en informatique, systèmes et réseaux, génie logiciel ou équivalent par l’expérience.
• 2 à 8 ans d’expérience en DevOps, SRE ou Platform Engineering.
• Au moins un projet complet de déploiement CI/CD en production.

Compétences requises

• Version control : Git, GitLab, GitHub.
• CI/CD : GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD, FluxCD.
• IaC : Terraform, Pulumi, Ansible.
• Containers & orchestration : Kubernetes (GKE, AKS, EKS), Docker Compose.
• Cloud : Azure, AWS ou GCP (services natifs, IAM, networking, coûts).
• Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Datadog.
• Outils IA : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, solutions AIOps.
• Sécurité : SAST, DAST, SAST IA.