Ingénieur de recherche en génie industriel – Jumeau numérique et systèmes de production intelligents

À propos du poste

L'Université de Technologie de Compiègne recrute un(e) ingénieur de recherche en génie industriel au sein du département Ingénierie Mécanique et du laboratoire Roberval, dans le cadre du projet Quatrium, plateforme d'accélération de l'industrie du futur financée par le FEDER, la région Hauts-de-France, l'UTC et la fondation UTC. Le poste est basé à Compiègne, à temps partiel (37 h 30 par semaine), avec un contrat à durée déterminée pourvu immédiatement et jusqu'au 30 juin 2029.

Missions principales

• Développer et structurer des activités de recherche autour de la plateforme Quatrium, notamment la conception et l'exploitation d'un jumeau numérique d'atelier industriel connecté, pour explorer le pilotage intelligent, l'optimisation et la résilience des systèmes de production.
• Concevoir et développer un jumeau numérique de la plateforme, synchronisé avec les machines, cobots, AGV et systèmes d'information.
• Définir et implémenter des modèles multi-niveaux intégrant géométrie, physique et comportement des systèmes de production, ainsi que des règles de gestion et contraintes d'ordonnancement.
• Développer et expérimenter des approches de pilotage (ordonnancement dynamique, simulation à évènements discrets, optimisation sous contraintes, apprentissage par renforcement).
• Concevoir des scénarios expérimentaux et des démonstrateurs, évaluer les performances des approches et mettre en œuvre les démonstrations.
• Assurer le lien avec les partenaires industriels et académiques, participer à la diffusion des résultats et à la veille technologique.

Profil recherché

• Diplôme d'ingénieur, doctorat apprécié ; domaine : génie industriel ou génie mécanique.
• Expérience professionnelle souhaitée (non précisée).
• Bonne capacité d'adaptation aux interlocuteurs et professionnalisme dans la communication écrite et orale.
• Prévoir des déplacements ponctuels dans la région Hauts-de-France.

Compétences requises

• Modélisation de systèmes de production.
• Connaissance des technologies Industrie 4.0.
• Connaissances en optimisation, ordonnancement ou intelligence artificielle.
• Aptitude au travail en réseau, sens de l'anticipation et de l'initiative.