Infrastructure AI Specialist (F/H) - Paris

À propos du poste

Accenture recrute un Infrastructure AI Specialist (F/H) à Paris, au sein de son équipe Business Architecture. Le poste s'adresse à un profil junior, à temps plein, à l'intersection de l'ingénierie des plateformes (Platform Engineering) et de l'intelligence artificielle appliquée. Il intervient sur des projets de transformation alliant expertises métiers, technologies et usage avancé de l'IA.

Missions principales

• Contribuer à l'intégration de capacités d'IA et de machine learning dans les plateformes d'infrastructure et les opérations IT.
• Participer à la conception de pipelines MLOps et au déploiement de modèles d'IA et de machine learning sur des environnements cloud.
• Utiliser l'IA générative pour améliorer l'automatisation des infrastructures, l'observabilité et la fiabilité des services.

Profil recherché

• Au moins 4 ans d'expérience dans le domaine.
• Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais (obligatoires).
• Esprit analytique, capacité de résolution de problèmes et attention aux détails.

Compétences requises

• Python pour le traitement des données, le développement de modèles et l'automatisation de scripts.
• Concepts et frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Services IA/ML dans le cloud (AWS SageMaker, Azure ML ou Vertex AI).
• API REST, JSON et intégration applicative.
• Git, GitHub/GitLab et bonnes pratiques de développement.
• Qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance des données.
• Docker et notions de Kubernetes.
• Outils MLOps (MLflow, Weights & Biases ou équivalents).
• Bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector) et architectures RAG.
• Certifications souhaitées : AWS Certified Machine Learning Specialty, Azure AI Engineer Associate, Google Professional Machine Learning Engineer, TensorFlow Developer Certificate, DeepLearning.AI MLOps, ou certification en IA générative.

Ce que nous offrons

• Formations IA continues et écosystème technologique de pointe.
• Réseau d'experts local et international, propice au mentorat.
• Environnement de travail hybride, avec télétravail selon le projet.
• Événements sportifs, actions solidaires, coachings et initiatives du CSE.