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Enseignant‑chercheur en traitement vidéo, animation et deep learning

Télécom Paris · Palaiseau

CDD 🇫🇷 Français
apprentissage profond traitement vidéo 3D Gaussian Splatting

Job description

À propos du poste

Nous recherchons une enseignante‑chercheuse ou un enseignant‑chercheur spécialisé(e) en traitement vidéo, animation et apprentissage profond pour rejoindre l’équipe Multimédia du département Image, Données, Signal (IDS) de Télécom Paris.

Missions principales

  • Conduire des projets de recherche sur l’animation assistée par IA, la synthèse de mouvements et le rendu temps réel.
  • Développer des modèles de traitement vidéo basés sur les réseaux neuronaux (restauration, suppression d’artefacts, amélioration de séquences).
  • Participer à l’enseignement et à la supervision d’étudiants dans les domaines de l’image, du son et de la vidéo.
  • Collaborer avec le Centre Hi!Paris et contribuer aux activités scientifiques et industrielles.

Profil recherché

  • Doctorat en informatique, vision par ordinateur, IA ou domaine connexe.
  • Expérience avérée en recherche appliquée sur le deep learning et l’animation 3D.
  • Capacité à publier dans des revues et conférences internationales.
  • Motivation pour l’enseignement supérieur et la transmission du savoir.

Compétences requises

  • Apprentissage profond (deep learning).
  • Traitement vidéo et restauration d’images.
  • Animation 3D et modélisation neuronale.
  • Techniques de 3D Gaussian Splatting.
  • Programmation en Python et utilisation de frameworks IA (TensorFlow, PyTorch).

Ce que nous offrons

  • Contrat à durée déterminée de 3 ans (CDD).
  • Environnement de recherche de pointe au sein d’un institut reconnu.
  • Accès aux infrastructures de calcul haute performance.
  • Possibilités de collaborations industrielles et académiques.

Questions fréquentes

Le salaire n'est pas communiqué publiquement par le recruteur. Vous pouvez postuler et négocier directement avec Télécom Paris.
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Le contrat proposé est un CDD basé à Palaiseau.

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Published 3 months ago

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