Digital Innovation Scout & AI Builder
SERVIER MONDE · Suresnes
Job description
À propos du poste
Servier Monde recherche un Digital Innovation Scout & AI Builder pour identifier, évaluer et intégrer les innovations technologiques les plus prometteuses afin d’accélérer le progrès thérapeutique et l’efficacité opérationnelle du groupe.
Missions principales
- Scouting et veille stratégique automatisée : identifier start‑ups, opportunités de marché et technologies émergentes à l’aide d’outils d’IA et de veille automatisée.
- Agents IA et industrialisation : concevoir et piloter des agents et workflows automatisés pour collecter, qualifier, prioriser et synthétiser les opportunités.
- Analyse compétitive augmentée : exploiter bases de données, tableaux de bord et IA générative pour produire des synthèses rapides et actionnables.
- Amélioration continue et passage à l’échelle : optimiser les processus de scouting et capitaliser les connaissances.
- Acculturation et communauté : animer la communauté interne des Scouters et structurer les remontées du terrain.
- Animation d’écosystème : créer et gérer des partenariats avec incubateurs, accélérateurs et pôles d’innovation.
- Représentation externe : représenter Servier lors de congrès scientifiques, technologiques et industriels.
Profil recherché
- Formation : Pharmacien, Ingénieur ou Scientifique avec complément Digital ou Business (Mastère Spécialisé, MBA).
- Plus de 3 ans d’expérience dans l’industrie pharmaceutique, medtech, santé ou cabinet conseil Life Sciences.
- Excellente maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral.
- Expertise approfondie des LLMs et capacité à concevoir des agents IA pour la veille et l’analyse.
- Expérience confirmée en coordination transverse et animation de parties prenantes multiples.
Compétences requises
- IA générative, agents IA, automatisation, outils no‑code/low‑code, APIs.
- Business Intelligence, analyse de données, automatisation de workflows.
- Structuration de bases de connaissance et suivi de pipelines d’opportunités.
- Capacité à produire des analyses reproductibles à grande échelle.
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