Data Platform Engineer – Conception et gestion de plateforme data

À propos du poste

RED TIC recherche un(e) Data Platform Engineer talentueux(se) pour concevoir, développer et maintenir sa plateforme de données. Vous serez la clé de voûte de l’écosystème data, garantissant performances élevées, scalabilité robuste et intégrité irréprochable.

Missions principales

• Concevoir et implémenter des pipelines de données, des solutions de stockage et de transformation.
• Assurer la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité de la plateforme.
• Optimiser les performances en fonction des volumes croissants.
• Collaborer avec les équipes Data Science, BI et IT pour répondre aux besoins métiers.
• Apporter un support technique et définir les bonnes pratiques data.
• Veiller à la conformité (GDPR, CCPA) et à la gouvernance des données.
• Proposer et mettre en œuvre des améliorations architecturales et intégrer des technologies émergentes (Big Data, IoT, Machine Learning).
• Automatiser les processus de gestion des données.

Profil recherché

• Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
• 3 à 5 ans d’expérience en ingénierie data ou poste similaire.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à concevoir des solutions robustes.
• Esprit d’équipe, rigueur et curiosité pour les nouvelles technologies.

Compétences requises

• Développement de pipelines ETL/ELT avec Apache Airflow, NiFi ou Talend.
• Maîtrise des plateformes cloud AWS, Azure ou GCP et de leurs services data (Redshift, BigQuery, Synapse).
• Bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB, Cassandra.
• Programmation en Python, Java ou Scala.
• Gestion d’infrastructures containerisées : Kubernetes, Docker.
• Streaming de données avec Kafka ou Spark Streaming.
• Connaissances en sécurité des données et conformité réglementaire.

Ce que nous offrons

• Projets data d’envergure dans un environnement technologique de pointe.
• Équipe dynamique et passionnée par l’innovation.
• Opportunités de formation continue et d’évolution professionnelle.