Data Architecte – Nantes
Aubay · Nantes
Job description
À propos du poste
En tant que Data Architecte au sein d’Aubay Grand Ouest, vous intervenez sur des projets d’architecture, de gouvernance et de transformation des plateformes Data pour des clients basés à Nantes.
Missions principales
- Évaluer les besoins métiers et concevoir des architectures Data performantes, scalables et sécurisées.
- Analyser les infrastructures existantes et proposer des trajectoires d’évolution ou de transformation.
- Concevoir, modéliser et optimiser des solutions de stockage et de traitement (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, plateformes Big Data).
- Mettre en œuvre les solutions de collecte, stockage, gouvernance, qualité et accessibilité des données.
- Assurer la conformité aux exigences RGPD et cybersécurité et garantir la résilience des architectures.
- Définir et piloter les processus de gouvernance, de gestion des métadonnées et de qualité des données.
- Collaborer avec les Data Engineers, Data Scientists, équipes IT et assurer l’industrialisation via DevOps et IaC.
Profil recherché
- Minimum 5 ans d’expérience sur des projets similaires d’architecture Data.
- Capacité à concevoir des architectures robustes, performantes et évolutives.
- Excellentes compétences de communication et capacité à vulgariser des sujets techniques.
- Curiosité technologique, autonomie et aisance dans des environnements complexes.
Compétences requises
- Langages et frameworks : Python, Spark, SQL.
- Infrastructure Cloud et outils : AWS, Terraform, Databricks, Delta Lake.
- Bases de données : PostgreSQL, MySQL, Oracle, Lakehouse.
- Modélisation et méthodologies : Kimball, Inmon, Data Vault, OBT, architecture Médaillon.
- DevOps et automatisation : Git, Github, Github Actions, CI/CD, monitoring, Infrastructure as Code.
- Gouvernance, sécurité et conformité : RGPD, cybersécurité, qualité des données.
- Outils IA : Claude Code, Github Copilot CLI.
Ce que nous offrons
- Formations et certifications continues sur les technologies Data.
- Accès à un réseau d’experts Data pour le soutien technique.
- Communautés de partage (webinars, meetups) et événements internes.
Questions fréquentes
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