Consultant(e) Senior Data Advisory – Bureau de Lyon

À propos du poste

Sia, groupe international de conseil en management né en 1999 à l'ère du numérique, recrute un(e) Consultant(e) Senior Data Advisory dans son équipe Technology Advantage, basée à Lyon. Cette Business Unit accompagne tous les secteurs (transport, énergie, banque et assurance, secteur public) sur les leviers de la transformation numérique. Le poste s'intègre dans des équipes pluridisciplinaires sur des projets d'ampleur.

Missions principales

• Éclairer les clients sur l'IT, l'IA et la data pour définir un cap stratégique, puis cadrer et accompagner opérationnellement ces transformations.
• Définir la stratégie data : évaluation de la maturité data, feuille de route et déclinaison en chantiers opérationnels.
• Contribuer à la valorisation des cas d'usage data : définition, priorisation, mesure et communication de leur valeur ajoutée.
• Établir un cadre de gouvernance data (rôles, responsabilités, normes, processus) et définir le modèle opérationnel, par exemple un Centre d'Excellence data.
• Définition et mise en place du catalogage, de la qualité des données, de la modélisation métier et fonctionnelle, de l'harmonisation des données de référence et du MDM, ainsi que du pilotage des projets associés.
• Collaborer avec les équipes produits pour aligner les produits data sur les enjeux métiers, et définir des approches data mesh, data marketplace et data virtualisation.
• Concevoir les stratégies d'acculturation et de conduite de changement, et déployer des programmes de formation data.
• Participer à la vie du cabinet : recrutement et encadrement de consultants, développement des offres et formations, publications, réponses aux appels d'offres et événements clients.

Profil recherché

• Diplôme d'une grande école d'ingénieur, de commerce ou d'une université de premier plan.
• Au moins 3 ans d'expérience dans le conseil ou auprès de Directions Data, IA ou SI sur des enjeux de transformation IA.
• Idéalement, une spécialisation sur l'une des problématiques listées (stratégie data, gouvernance, data management, data product management, culture data).
• Curiosité, esprit d'équipe et sens de l'analyse reconnus.
• Français et anglais courants dans un contexte professionnel.