Analyste Data - Contrôle de la Qualité des Données Réglementaires
Crédit Agricole S.A. · 78 - Yvelines
Job description
À propos du poste
Crédit Agricole CIB recrute un(e) analyste data en contrôle de la qualité des données réglementaires, basé(e) à Saint-Quentin-en-Yvelines (Yvelines). Vous rejoindrez l'équipe Capital Markets Regulatory (CMR), chargée de la complétude et de la qualité du reporting réglementaire transactionnel des opérations de marchés, et vous assurerez la fiabilité des données transmises aux régulateurs (EMIR, MiFID II/MiFIR, SFTR, MMSR, etc.). Le poste est en CDI.
Missions principales
- Investigation et analyse des anomalies (environ 60 % du temps) : enquêter sur les contrôles en échec, analyser les causes racines (erreurs de mapping, de sourcing, de transformation ou de réconciliation), qualifier et documenter chaque anomalie, rédiger des expressions de besoin et suivre les plans d'action jusqu'à leur clôture.
- Déploiement de contrôles et développement (environ 20 %) : concevoir et implémenter de nouveaux contrôles de qualité dans l'outil interne, développer des scripts et automatisations en Python, participer aux phases de recette et de validation.
- Communication et gouvernance (environ 20 %) : préparer et animer des reportings réguliers, contribuer aux comités de suivi, rédiger des synthèses et participer à la veille réglementaire.
Profil recherché
- Niveau d'études minimum Bac+5 / M2, formation universitaire, école de commerce ou d'ingénieur.
- Expérience de 6 à 10 ans ; une première expérience en banque de financement et d'investissement serait appréciée.
- Rigueur, esprit analytique, autonomie et proactivité.
Compétences requises
- Bonne connaissance des marchés financiers et des instruments financiers (dérivés OTC, SFTs, instruments de taux).
- Compréhension des obligations de reporting EMIR, MiFID II / MiFIR, SFTR, MMSR et de leurs exigences en matière de données.
- Expérience en analyse de la qualité de la donnée et en analyse de causes racine dans un environnement financier.
- Capacité à rédiger des expressions de besoin et à dialoguer avec des équipes IT.
- Connaissance des processus post-trade (confirmation, clearing, settlement, échange de collatéral) est un plus.
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